Ich entwickle maßgeschneiderte Python-Datenpipelines, ETL-Skripte und Pandas-Automatisierung
Finanzdaten-Ingenieur und Python-Automatisierungsspezialist
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten mit zersplitterten Datensätzen oder wiederholter Datenmanipulation?
Ich entwerfe und implementiere robuste, produktionsbereite Python-Datenpipelines und ETL-Workflows, um unordentliche Daten in zuverlässige Business-Intelligence umzuwandeln.
Was ich erstelle:
- Automatisierte ETL-Pipelines: Daten aus APIs, Flachdateien (CSV, JSON) oder Datenbanken einlesen, Geschäftslogik transformieren und saubere Datensätze exportieren.
- Fortgeschrittene Pandas-Engineering: Schema-Standardisierung, Duplikaterkennung, Umgang mit fehlenden Werten, Regex-Logik und relationale Datenmodellierung.
- Executive Excel-Automatisierung: Strukturierte Tabellen mit openpyxl, Firmenstil, automatisch angepasste Layouts und Formelsummen.
- API- & Web-Ingestion: Headless-Datenaufnahme mit integrierter Ratenbegrenzung und strukturierter Fehlerbehandlung.
Warum diesen Service wählen:
- Saubere Architektur: Modulare, vollständig dokumentierte Python-Skripte (.py), bereit für lokale oder geplante Ausführung.
- Datenintegrität: Strenge Validierung, damit Pipelines niemals stillschweigend Daten verfälschen oder bei Null-Werten scheitern.
- Deterministische Entwicklung: Kein unüberprüfter Boilerplate-Code. Zweckgebundene Programmierung für echte Geschäftsabläufe.
Bitte sende mir vor der Bestellung eine Datenprobe, um den technischen Umfang zu bestätigen!
Zielplattform:
Google BigQuery
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PostgreSQL
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mySQL
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Amazon S3
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FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich Programmierkenntnisse, um das Skript auszuführen?
Nein. Jede Lieferung enthält klare Schritt-für-Schritt-Anleitungen und kann als einfaches Klick-Skript oder automatisierter geplanter Task eingerichtet werden, sodass dein Team es leicht ausführen kann.
Welche Datenformate und Quellen kannst du verbinden?
Ich arbeite mit CSV, Excel (XLSX/XLS), JSON, Parquet, REST-APIs und SQL-Datenbanken. Die Ausgaben können als saubere Datensätze, relationale Tabellen oder gestylte Excel-Arbeitsbücher strukturiert werden.
Wie gehst du mit Randfällen und Datenschutz um?
Die Pipelines enthalten automatisierte Validierungschecks für fehlende Werte, Formatinkonsistenzen und Duplikate. Deine Rohdaten werden unter strenger Vertraulichkeit behandelt und nach der Lieferung gelöscht.

