Ich entwickle maßgeschneiderte Python-Datenpipelines, ETL-Skripte und Pandas-Automatisierung

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Paraguay

Ich spreche Spanisch, Portugiesisch, Englisch

Finanzdaten-Ingenieur und Python-Automatisierungsspezialist

Ich entwickle produktionsreife Python-Datenpipelines, automatisierte ETL-Workflows und deterministische Datenmodelle. Spezialisiert auf Multi-Source-Ingestion, verwandle ich Rohdaten, komplexe Dokume...
Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten mit zersplitterten Datensätzen oder wiederholter Datenmanipulation?


Ich entwerfe und implementiere robuste, produktionsbereite Python-Datenpipelines und ETL-Workflows, um unordentliche Daten in zuverlässige Business-Intelligence umzuwandeln.


Was ich erstelle:

- Automatisierte ETL-Pipelines: Daten aus APIs, Flachdateien (CSV, JSON) oder Datenbanken einlesen, Geschäftslogik transformieren und saubere Datensätze exportieren.

- Fortgeschrittene Pandas-Engineering: Schema-Standardisierung, Duplikaterkennung, Umgang mit fehlenden Werten, Regex-Logik und relationale Datenmodellierung.

- Executive Excel-Automatisierung: Strukturierte Tabellen mit openpyxl, Firmenstil, automatisch angepasste Layouts und Formelsummen.

- API- & Web-Ingestion: Headless-Datenaufnahme mit integrierter Ratenbegrenzung und strukturierter Fehlerbehandlung.


Warum diesen Service wählen:

- Saubere Architektur: Modulare, vollständig dokumentierte Python-Skripte (.py), bereit für lokale oder geplante Ausführung.

- Datenintegrität: Strenge Validierung, damit Pipelines niemals stillschweigend Daten verfälschen oder bei Null-Werten scheitern.

- Deterministische Entwicklung: Kein unüberprüfter Boilerplate-Code. Zweckgebundene Programmierung für echte Geschäftsabläufe.


Bitte sende mir vor der Bestellung eine Datenprobe, um den technischen Umfang zu bestätigen!


Zielplattform:

Google BigQuery

•

PostgreSQL

•

mySQL

•

Amazon S3

•

Andere

Tools und Plattformen:

Airbyte

•

Google Cloud Dataflow

•

Sänger

Mein Portfolio