Ich werde AI-Chatbots und RAG-Websites mit LangChain und LangGraph entwickeln


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem AI-Chatbot oder einer RAG-gestützten Website für dein Business?
Ich entwickle intelligente AI-Chatbots und RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Anwendungen mit LangChain und LangGraph, die Fragen beantworten, Arbeitsabläufe automatisieren und mit deinen eigenen Daten interagieren können.
Was ich anbiete:
AI-Chatbot-Entwicklung
RAG-Anwendungen mit PDFs, Dokumenten & Wissensdatenbanken
LangChain- & LangGraph-Workflows
AI-Agenten mit Tool-Calling
OpenAI- & Mistral-AI-Integration
FastAPI-Backend-Entwicklung
React / Next.js Frontend
Vektor-Datenbanken (FAISS, ChromaDB, Pinecone)
API-Integrationen
Responsives und modernes UI
Anwendungsfälle:
Kundenservice-Chatbots
Unternehmens-Wissensassistenten
Dokument-Q&A-Systeme
AI SaaS-Anwendungen
Business-Automatisierungstools
Interne Mitarbeiterassistenten
Warum du mich wählen solltest?
⭐ Produktionsbereite Lösungen
⭐ Sauberer & skalierbarer Code
⭐ Schnelle Kommunikation
⭐ Pünktliche Lieferung
⭐ Vollständiger Quellcode inklusive
⭐ Support nach der Lieferung
Technologien:
LangChain, LangGraph, Python, FastAPI, OpenAI, LLMs, React, Next.js, MongoDB, Vektor-Datenbanken, RAG und MCP.
Ob du einen einfachen Chatbot oder eine komplette AI-gestützte Webanwendung brauchst, ich liefere eine zuverlässige und skalierbare Lösung, die auf deine Anforderungen zugeschnitten ist
Lerne Faizan Ahmed kennen
Full Stack Web and AI Engineer: FastAPI, RAG, and LLM Solutions
- AusPakistan
- Mitglied seitOkt. 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
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Welche Art von KI-Chatbots kannst du entwickeln?
Ich kann Kundenservice-Chatbots, dokumentbasierte Chatbots, Wissensdatenbank-Assistenten, AI-Agenten, FAQ-Bots, Lead-Generation-Chatbots und maßgeschneiderte AI-Assistenten entwickeln, die auf deine Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
Kann dein Chatbot Fragen aus meinen PDFs oder Firmendokumenten beantworten?
Ja. Ich kann RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation bauen), die es dem Chatbot ermöglichen, Fragen aus PDFs, Word-Dokumenten, Websites, Datenbanken und anderen benutzerdefinierten Datenquellen abzurufen und zu beantworten.
Welche Technologien nutzen Sie?
Ich nutze hauptsächlich LangChain, LangGraph, Python, FastAPI, OpenAI, Mistral AI, React, Next.js, MongoDB, Pinecone, ChromaDB, FAISS, Model Context Protocol (MCP) und andere moderne AI-Entwicklungstools, je nach Projektbedarf.
Bekomme ich den vollständigen Quellcode?
Absolut! Du erhältst den vollständigen Quellcode, die Dokumentation und Deployment-Anleitungen, sofern in den Projektanforderungen nicht anders angegeben.
Kannst du den AI-Chatbot auf meiner Website oder meinem Server bereitstellen?
Ja. Ich kann deinen AI-Chatbot oder RAG-Anwendung auf deiner bevorzugten Hosting-Plattform, VPS, Cloud-Server oder direkt in deine bestehende Website oder Webanwendung integrieren. 🚀
Was ist MCP (Model Context Protocol) und warum brauche ich es?
MCP ist ein standardisiertes Protokoll, das AI-Agenten und Chatbots ermöglicht, sicher mit APIs, Datenbanken, Tools und externen Diensten zu verbinden. Es hilft AI-Systemen, Echtzeitdaten zuzugreifen, Aktionen durchzuführen und Geschäftsabläufe effizient zu automatisieren.
Kannst du MCP mit LangChain, LangGraph und RAG-Anwendungen integrieren?
Ja! Ich kann MCP mit LangChain, LangGraph, AI-Agenten und RAG-Systemen integrieren, sodass deine AI-Anwendung externe Tools nutzen, Live-Informationen abrufen, Aufgaben automatisieren und genauere sowie leistungsfähigere Antworten liefern kann. 🚀
