Ich werde Computer Vision, Modell-Feinabstimmung, Segmentierung, 3D-Mapping, Objekterkennung

R
robotics_raz
R
robotics_raz
Raz
Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Computer Vision & KI-Experte

Suchst du einen zuverlässigen Experten, um eine Computer Vision und KI-Lösung für dein Projekt zu entwickeln oder feinzuabstimmen? Ich kann dir helfen, individuelle Vision-Modelle für reale Anwendungen zu erstellen, zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen.

Meine Dienstleistungen

Objekterkennung & -klassifizierung

Bild- & Video-Segmentierung

Semantische & Instanz-Segmentierung

Individuelle KI-Modell-Feinabstimmung

Training von Computer Vision Modellen

2D & 3D Objekterkennung

3D-Mapping & Rekonstruktion

Tiefenschätzung & Punktwolken

Bilderklassifizierung

Merkmalextraktion & Tracking

Datensatzvorbereitung & Annotation

Modellevaluation & -optimierung

Echtzeit-Computer-Vision-Pipelines

Python, PyTorch & OpenCV Entwicklung

Ich kann mit deinem bestehenden Modell und Datensatz arbeiten oder eine maßgeschneiderte Pipeline basierend auf deinen Anforderungen erstellen. Ob du präzise Objekterkennung, Segmentierung, 3D-Mapping oder Feinabstimmung eines KI-Modells benötigst, ich helfe dir, eine praktische und effiziente Lösung zu entwickeln.

Kontaktiere mich vor der Bestellung und teile mir deinen Datensatz, dein Modell und deine Projektanforderungen mit, damit ich die beste Vorgehensweise empfehlen kann.

Lerne Raz kennen

Raz

Robotics Engineer

  • AusBangladesch
  • Mitglied seitJuli 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Bengalisch, Englisch
Robotics engineer with hands-on expertise on ROS2 across humanoid, quadruped, and autonomous vehicle systems - perception, localization, motion planning, and real-time control. At RobotBulls (Paris), I led the full ROS1 to ROS2 migration and control architecture rebuild for a Sophia inspired humanoid robot. I founded Autodrive, engineering a 500+ km road-tested EV and an F1TENTH autonomous racing stack, reaching the semifinals (top 22 of 153) at the Bosch Future Mobility Challenge 2026. Proficient in Isaac Sim, Gazebo, MoveIt, 3D point-cloud perception, PyTorch, TensorFlow, and CUDA/TensorRT.

Automatische Übersetzung

Mein Portfolio

Verwandte Tags