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Ich stelle dein comfyui-Workflow als RunPod-Serverless-API mit Docs bereit
Robin
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Dein ComfyUI-Workflow läuft lokal auf deinem Rechner. Jetzt soll deine App ihn als API aufrufen. Ich deploye ihn auf RunPod Serverless in deinem Account und übergebe alles, was du brauchst, um ihn am Laufen zu halten.
Was du bekommst:
- Ein Docker-Image mit deinen benutzerdefinierten Knoten und fixierten Abhängigkeiten
- Modelle in einem Network Volume oder in das Image integriert, wenn Kaltstart wichtiger ist
- Einen Endpunkt, der mit echten Anfragen getestet wird, nicht nur ein grüner Build
- Bilder- und Video-Ausgaben als Base64 oder direkt in deinen S3-Bucket hochgeladen
- Eine schriftliche API-Dokumentation mit funktionierenden Python- und Curl-Beispielen
- Hinweise zur GPU-Wahl, VRAM und zu jedem aufgetretenen Problem
Erfahrung: Ich habe Multi-Workflow-Image- und -Video-Pipelines (Wan Animate, Skin-Upscaling, FLUX) für Auslandsteams bereitgestellt, auf 4090, 5090 und B200 getestet, inklusive großer Videoausgaben und privatem Speicher.
Wie es funktioniert (keine Calls nötig):
1. Sende das Workflow-JSON, Beispiel-Inputs und Modellliste
2. Ich prüfe Knoten und Modelle und bestätige den Umfang schriftlich
3. Du bekommst den Endpoint, die Docs und einen Testbericht
Du zahlst RunPod direkt für GPU und Speicher. Ich deploye keine NSFW- oder Face-Swap-Workflows.
Lerne Robin kennen
Robin
AI video producer and ComfyUI deployment engineer
- AusChina
- Mitglied seitSept. 2020
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Chinesisch, Englisch
I'm Robin. I make AI videos and turn ComfyUI workflows into APIs your app can call.
Video: property films with maps and 3D build sequences, AI-animated story episodes, motion ads with test variants, and animated explainers.
Deployment: ComfyUI image and video workflows on RunPod Serverless, with tested requests, API docs and handover notes.
Everything is in writing: a clear brief, sample frames or a test report, then timestamped feedback. No calls needed.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauche ich ein RunPod-Konto?
Ja. Der Endpunkt, das Bild und das Volume bleiben in deinem Konto, du besitzt also alles. Du kannst mich zu deinem RunPod-Team einladen oder ich gebe dir ein fertiges Image und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie du den Endpunkt selbst erstellst.
Mein Workflow hat Fehler oder fehlende Modelle. Kannst du ihn trotzdem deployen?
Ich prüfe ihn zuerst. Fehlende Modelle und kaputte Knoten werden vor dem Aufbau aufgelistet, Reparaturen werden gesondert angeboten. Qualitätsprobleme im Workflow-Design liegen außerhalb eines Deployments.
Kannst du Video-Workflows deployen?
Ja, auch mit Wan 2.1- und 2.2-basierten Workflows. Große Videodateien werden in dein S3-Bucket hochgeladen, statt als Base64 zurückgegeben.
Wie schnell ist der Cold Start?
Das hängt von der Modellgröße, der GPU und davon ab, ob Modelle im Image oder auf einem Volume sitzen. Ich teste beide Optionen dort, wo es relevant ist, und notiere den Kompromiss. Vor dem Test verspreche ich keine feste Zahl.
Welche Modelle unterstützt du?
FLUX, Qwen-Image und Qwen-Image-Edit, Z-Image, SDXL, Wan, Upscaler und die meisten Community-Eigenknoten. Du bist dafür verantwortlich, die kommerzielle Nutzungslizenz der Modelle zu besitzen.
Brauchen wir einen Anruf?
Nein. Umfang, Fortschritt und Übergabe werden schriftlich festgehalten. Du bekommst einen Testbericht und ein Runbook.
Was passiert nach der Lieferung?
Standard umfasst 3 Tage und Premium 7 Tage Fehlerbehebungen für den gelieferten Umfang. Änderungen am Workflow selbst sind eine neue Bestellung.
