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Ich baue eine maßgeschneiderte, fein abgestimmte LLM-Anwendung mit Trainingspipeline und API
Senior Data Scientist, GenAI, LLM und Computer Vision-Experte
Senior Data Scientist mit über 7 Jahren Erfahrung in Generativer KI, Large Language Models (LLMs), Computer Vision und MLOps. Ich liefere End-to-End-KI-Lösungen in Bereichen KI-Governance, Highway-Ver...
Über diesen Service
Willst du ein KI-Modell, das deine Domäne spricht, und ein funktionsfähiges Produkt darum herum, das privat läuft? Ich bin Senior Data Scientist mit mehr als 7 Jahren Erfahrung in AI. Ich habe Open-Source-LLMs mit LoRA, PyTorch FSDP und DeepSpeed auf echten Geschäftsdaten feinjustiert und dadurch Trainingszeit um das Dreifache reduziert. Ich liefere die komplette Lösung, nicht nur Model-Weights.
Was du bekommst:
Trainings-Pipeline: Datenbereinigung, Dataset-Vorbereitung, Feintuning mit LoRA oder QLoRA von Llama, Mistral oder Qwen, mit Vorher-Nachher-Bewertung anhand deiner eigenen Testfragen.
Serving-API: schnelle Inferenz mit vLLM, Authentifizierung und Nutzungsgrenzen, deployed in deiner Cloud oder auf deinem GPU-Server.
Web-App: Chat- oder Test-Schnittstelle plus ein Admin-Dashboard zum Vergleichen von Modellversionen, Ausgaben überprüfen und Nutzung nachverfolgen.
Übergabe: Docker-Setup, Quellcode, Dokumentation und ein Walkthrough-Anruf.
Die Web-App kommt zuerst. Eine mobile App kann später als Erweiterung hinzugefügt werden.
Sende mir eine Muster deiner Daten und dein Ziel, und ich bestätige vor deiner Bestellung das passende Paket und die zu erwartenden Gains.
Programmiersprache:
Python
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Pytorch
•
Tensorflow
Datentyp:
Text
•
Multimodal
KI-Engine:
GPT
•
DeepSeek
•
Bert
•
Llama
•
PyTorch
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie viel Trainingsdaten brauche ich?
Für die meisten Aufgaben reichen 500 bis einige tausend gute Beispiele für LoRA aus. Qualität zählt mehr als Quantität, und das Basic-Paket sagt dir genau, was du hast.
Wer bezahlt die GPUs?
Das Training läuft auf deinem Cloud-Konto (AWS, Azure, GCP oder einem GPU-Anbieter), damit du das Modell und die Daten behältst. Die GPU-Kosten schätze ich im Voraus ein; kleine LoRA-Läufe kosten in der Regel sehr wenig.
Kannst du auch OpenAI-Modelle feinabstimmen?
Ja, ich kann Daten für OpenAI- oder Azure OpenAI Fine-Tuning vorbereiten und durchführen. Open-Modelle sind besser, wenn du Privatsphäre, niedrigere Betriebskosten oder volle Kontrolle brauchst.
