Ich baue eine komplette Computer-Vision-Webanwendung mit Dashboard und API
Senior Data Scientist, GenAI, LLM und Computer Vision-Experte
Über diesen Service
Möchtest du Objekte in Bildern oder Videos erkennen, lesen oder verfolgen und die Ergebnisse tatsächlich nutzen? Ich bin Senior Data Scientist mit über 7 Jahren Erfahrung in KI und habe eine Fünf-Produkte-Vision-Suite konzipiert, die live auf moderater Straßenhardware läuft. Ich baue die komplette Lösung, nicht nur eine Modell-Datei.
Was du bekommst:
Web-App: Bilder oder Videos hochladen, oder eine Live-Kamera-Quelle verbinden und Erkennungen, OCR-Text und Verfolgungen in Echtzeit sehen.
Dashboard: Events, Zählungen, Warnungen, Suche und Export, mit Login und Rollen.
Backend-API: REST-API mit einer Verarbeitungspipeline, Datenbank und Webhooks in deine eigenen Systeme.
Modelle: Detektion, OCR, Klassifikation, Verfolgung oder Anomalie-Erkennung, auf deine Daten trainiert (YOLO, OpenCV, PyTorch).
Bereitstellung: Docker-Setup, Cloud- oder GPU-Server bzw. Edge-Gerät, Quellcode und Dokumentation.
Die Web-App geht zuerst. Eine Mobile-App kann später als Erweiterung hinzugefügt werden.
Sende mir ein paar Beispielbilder oder ein kurzes Clip, und ich sage dir, welches Paket am besten passt und mit welcher Genauigkeit du vor der Bestellung rechnen kannst.
Programmiersprache:
Python
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Colab
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Amazon SageMaker
Tools:
opencv
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tensorflow
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CVAT
•
PyTorch
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Wie viele Bilder brauche ich?
Das hängt von der Aufgabe ab. Einige hundert markierte Bilder pro Klasse reichen oft für den Start mit Transfer Learning. Schick mir Beispiele, dann sage ich dir vor der Bestellung, wie viele benötigt werden.
Kann das Modell auf einem Edge-Gerät oder ohne Internet laufen?
Ja. Ich optimiere Modelle mit OpenVINO, ONNX oder TensorRT für CPUs, Jetson-Klassen-GPUs und Offline-Seiten und binde die Software an die Hardware.
Labelst du die Daten auch?
Kleine Labeling-Aufträge sind in Standard und Premium enthalten. Für große Datensätze richte ich einen Labeling-Workflow in CVAT ein und wir legen den Umfang vorher fest.
