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Ich werde Daten aus PDFs, Websites oder Dokumenten in Excel extrahieren und strukturieren
Datenextraktion und Automatisierung
Du hast 300 PDFs oder einen unordentlichen Katalog. Kopieren und Einfügen in ChatGPT funktioniert nur bei zehn Zeilen, dann bricht es ab – kein Speicher, keine Struktur, niemand erkennt die Zeile, die...
Über diesen Service
Ich schreibe Skripte, die unordentliche Dateien in saubere Tabellen umwandeln – PDFs, Rechnungen, Produktkataloge, manchmal ganze Seiten.
Schick mir ein paar Beispieldateien und die Felder, die du brauchst. Ich erstelle eine Python-Pipeline für dieses Muster, teste sie an deinen echten Daten und liefere dir eine Tabelle mit einheitlichen Spalten, egal ob es 20 Dateien oder 2000 sind.
Scans werden mit OCR verarbeitet. Websites mit Playwright. Text ohne feste Struktur wird mit KI-gestützter Analyse ausgewertet.
Ich überprüfe jedes Ergebnis persönlich, bevor ich es dir schicke.
Unsicher, ob deine Daten passen? Schick zuerst ein Beispiel. Ich sage lieber upfront nein, als dein Geld zu nehmen und Probleme zu haben.
Technologie:
Excel
•
Python
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Dateitypen arbeiten Sie?
PDFs, gescannte Dokumente (mit OCR), Websites, Tabellen, die meisten strukturierten oder halbstrukturierten Texte. Schick zuerst ein Beispiel, dann bestätige ich, ob es passt.
Was, wenn meine Daten keinem klaren Muster folgen?
Schick mir eine Nachricht vor der Bestellung. Wenn ich keine konsistente Struktur zum Extrahieren sehe, sage ich dir ehrlich Bescheid, anstatt den Auftrag anzunehmen.
Bekomme ich den Quellcode für das Skript?
Nur beim Full Pipeline Paket. Quick Extract und Structured Data liefern die fertige Tabelle, nicht das Skript selbst.
Wie schnell erfolgt die Lieferung?
2 Tage für Quick Extract, 3 für Structured Data, 4 für Full Pipeline. Bei größeren Volumen als angegeben, kann es mehr Zeit brauchen – ich sage dir das vor Beginn, nicht danach.
Werden meine Daten vertraulich behandelt?
Ja. Die Dateien werden nur für deinen Auftrag genutzt, nicht weitergegeben oder anderweitig verwendet.
