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Ich erstelle Maschinenlernmodelle für Vorhersage, Klassifikation und Prognose
Hallo, ich bin Rizwan Shah, ein AI-Ingenieur und Spezialist für Computer Vision. Ich helfe Kunden dabei, zuverlässige AI-, ML-, Deep-Learning-, OCR- und Objekterkennungs-Lösungen zu entwickeln. Ich bi...
Über diesen Service
Suchst du nach einem zuverlässigen Machine-Learning-Modell für Vorhersagen, Klassifikation, Regression, Clustering, Prognosen oder Forschungsanalysen? Ich entwerfe, trainiere, bewerte und optimiere Machine-Learning-Modelle mit Python und branchenüblichen ML-Tools.
Meine Dienstleistungen umfassen:
- Entwicklung von Klassifikations- und Regressionsmodellen
- Random Forest, SVM, KNN, XGBoost, LightGBM, AdaBoost und Ensemble-Modelle
- Clustering, PCA, Dimensionsreduktion, Anomalieerkennung und Mustererkennung
- Zeitreihenprognosen mit ARIMA, SARIMA, Trendanalyse und Nachfragevorhersage
- Feature Selection, Hyperparameter-Optimierung, Modellvergleich und Evaluationsmetriken
- Erklärbarkeitsberichte, wiederverwendbarer Python-Code, Dokumentation und API-fertige Struktur je nach Paket
Dieses Gig eignet sich für Business Analytics, Gesundheitsprognosen, Bildungsanalysen, Kundenverhaltensanalysen, Risikovorhersagen, Forecasting, Abschlussarbeiten und Forschungsprojekte.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich deinen Datensatz, das Zielvariable und die Projektziele prüfen kann.
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
•
MLflow
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
Andere
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Welche Arten von Machine-Learning-Modellen kannst du erstellen?
Ich kann Modelle für Klassifikation, Regression, Clustering, Anomalieerkennung, Prognosen und prädiktive Analysen erstellen.
Q2: Welche Algorithmen verwendest du?
Ich kann Logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, SVM, KNN, XGBoost, LightGBM, AdaBoost, K-Means, DBSCAN, PCA, ARIMA und SARIMA verwenden.
Q3: Bietest du Modellbewertung an?
Ja. Ich kann Genauigkeit, Präzision, Recall, F1-Score, Konfusionsmatrix, ROC-AUC, RMSE, MAE, R2-Score oder andere geeignete Metriken bereitstellen.
Q4: Kannst du die Modellleistung optimieren?
Ja. Standard- und Premium-Pakete beinhalten Modellvergleich, Feinabstimmung und Optimierung.
Q5: Bietest du Quellcode an?
Ja. Ich liefere sauberen und wiederverwendbaren Python-Code, abhängig vom gewählten Paket.
Q6: Kannst du an Forschungs- oder Abschlussprojekten arbeiten?
Ja. Ich kann bei akademischen, Abschluss-, Veröffentlichungs- und Forschungsprojekten im Bereich Machine Learning helfen.
Q7: Kannst du eine API für das Modell erstellen?
Ja. API-fertiger Code oder FastAPI-Integration kann im Premium-Paket oder als Zusatzdienst enthalten sein.
Q8: Soll ich dich vor der Bestellung kontaktieren?
Ja, bitte kontaktiere mich zuerst, damit ich deinen Datensatz, dein Ziel und die passende Paketempfehlung prüfen kann.
