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Ich werde eine end-to-end Machine Learning Pipeline von Daten bis Deployment aufbauen
ML- und AI-Automatisierungsingenieur, LLMs, RAG, YOLO, n8n, LangChain
Ich entwickle AI-Systeme, die in der Produktion funktionieren – nicht nur in Notizbüchern. Ich habe über 10 reale Projekte umgesetzt, darunter RAG-Chatbots, YOLO-Visionssysteme, Insider-Bedrohungserke...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Hast du Rohdaten, aber keine Ahnung, wie du sie in ein funktionierendes KI-System umwandelst?
Ich erstelle komplette end-to-end Machine Learning Pipelines von Rohdaten bis zum deployten Modell,
damit dein Unternehmen heute mit KI starten kann.
Was ich liefere:
Daten sammeln und vorverarbeiten
Explorative Datenanalyse (EDA)
Feature Engineering und Auswahl
Modelltraining und Hyperparameter-Optimierung
Modellevaluierung und Leistungsbericht
REST API mit FastAPI oder Flask
Streamlit Dashboard für Vorhersagen
Cloud Deployment (AWS/Heroku/Railway)
Komplette Dokumentation + Quellcode
Echte Ergebnisse:
Healthcare Stroke Prediction XGBoost Modell,
89% Genauigkeit, 5000+ Datensätze, Streamlit Web-App
erfolgreich an den Kunden geliefert.
Obst- & Gemüsequalitätssicherung YOLOv8,
94% Genauigkeit, Live-Demo auf HuggingFace.
KI-gestütztes Insider Threat Detection System
für echten Kunden geliefert, Projekt im Wert von 400-600 Dollar.
Für wen das geeignet ist:
Startups, die ihr erstes KI-Modell brauchen
Unternehmen mit Daten, aber ohne ML-Expertise
Forscher, die eine Produktionseinführung benötigen
Firmen, die manuelle Entscheidungen durch KI ersetzen
Jeder, der Daten schnell in ein deploytes Modell umwandeln möchte
Technologie-Stack:
Python Scikit-learn XGBoost LightGBM
PyTorch TensorFlow Pandas NumPy
FastAPI Streamlit Docker AWS
