Ich werde ein Python-Multi-Agenten-KI-System mit LangGraph und LangChain erstellen


Über diesen Service
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Suchst du nach mehr als nur einem Chatbot? Ich baue komplette Multi-Agenten-KI-Systeme in Python, bei denen spezialisierte Agenten planen, recherchieren, Tools verwenden und zusammenarbeiten, um reale Geschäftsaufgaben End-to-End zu erledigen.
Erstellt mit LangGraph und LangChain:
- Aufbau von Supervisor- oder hierarchischen Agenten-Architekturen mit klarer Weiterleitung
- Stateful Graphs mit Gedächtnis, Checkpoints und Wiederholungen
- Eigene Tools: APIs, Datenbanken, Websuche, Dateien und Code-Ausführung
- RAG-Agenten, basierend auf deinen eigenen Dokumenten
- Genehmigung durch den Menschen-in-the-Loop bei kritischen Aktionen
- Streaming-Antworten und Nachverfolgung zum einfachen Debugging
Beispielsysteme:
- Forschungs- und Berichts-Teams von Agenten
- Support-Triage mit Spezial-Agenten und Eskalation
- Datenanalyse-Agenten, die Datenbanken abfragen und Ergebnisse zusammenfassen
- Vertriebs- oder Betriebsassistenten, verbunden mit deinen internen Tools
Was du bekommst:
- Sauberer, modularer Python-Code, den du vollständig besitzt
- FastAPI-Backend und Streamlit oder Web-UI (im Paket enthalten)
- Setup-Anleitung, Dokumentation und Tests
Funktioniert mit OpenAI, Claude, Gemini oder lokalen Modellen via Ollama.
Schreib mir bitte vor der Bestellung, damit ich deinen Workflow verstehe und die richtige Architektur für die Agenten entwerfen kann.
Lerne Rizki H kennen
Lead Data Scientist, RAG, AI Agents and Python Automation
- AusSri Lanka
- Mitglied seitNov. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Tamil, Englisch, Singhalesische Sprache, Urdu, Hindi
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FAQ
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Warum LangGraph statt eines einfachen Chatbots?
LangGraph ermöglicht es Agenten, kontrollierte, zustandsbehaftete Workflows mit Verzweigungen, Wiederholungen, Gedächtnis und Schritten mit menschlicher Freigabe zu verfolgen, sodass komplexe Mehrschrittaufgaben zuverlässig laufen statt sich auf einen langen Prompt zu verlassen.
Wird es nur in Python gebaut?
Ja. Alles ist eigener Python-Code, der LangGraph und LangChain nutzt, ohne No-Code-Plattformen, damit du volle Kontrolle, Versionsverwaltung und keine Plattformgebühren pro Durchlauf hast.
Welche KI-Modelle können die Agenten verwenden?
OpenAI, Claude, Gemini oder lokale Modelle über Ollama. Jeder Agent kann sogar ein anderes Modell verwenden, um Kosten und Qualität abzuwägen. Du stellst deine eigenen API-Schlüssel bereit.
Kannst du das System für mich bereitstellen?
Ja. Das Production-Paket beinhaltet ein FastAPI-Backend, Docker-Setup und Deployment in deine Cloud (AWS, GCP, Azure, Render o. Ä.). Andere Pakete können Deployment gegen Aufpreis hinzufügen.
