Ich führe Datenanalyse und Visualisierung mit R und Python durch

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20 Aufträge abgeschlossen

Biologe und Data Analyst

BSc. in Biology. Ich habe praktische Erfahrung in: • Statistik • Angewandte statistische Methoden in der Lebensmittel-, Biologie- und Ökonometrieforschung • Multivariate Analysemethoden in der Ökolo...
Über diesen Service

**Rohe Daten in wissenschaftliche Erkenntnisse oder geschäftsorientierte Lösungen umwandeln.**


Hast du Schwierigkeiten mit unordentlichen Datensätzen, statistischen Modellen oder Präsentationsvisualisierungen? Ich liefere saubere, reproduzierbare und vollständig dokumentierte Datenanalysen mit **R** und **Python**.


### Was ich anbiete:

**Datenbereinigung & -aufbereitung:** Unordentliche Daten umstrukturieren, fehlende Werte behandeln und ETL-Pipelines (Pandas, Tidyverse).

**Explorative Datenanalyse:** Zusammenfassende Statistiken, Trends, Verteilungen und Korrelationsmatrizen.

**Statistische Analyse:** Hypothesentests (t-Tests, ANOVA, Chi-Quadrat), Regressionsmodelle (Linear, Logistisch, Mixed-Effects), PCA.

**Datenvisualisierung:** Hochauflösende statische Diagramme (`ggplot2`, `Seaborn`) und dynamische Dashboards (`R Shiny`, `Plotly`) im Format für APA/IEEE oder Unternehmenspräsentationen.

**Maschinelles Lernen:** Klassifikation, Clustering, Zeitreihenprognosen und Modellbewertung (`scikit-learn`).

**Reproduzierbare Berichte:** Dynamisch erstellte Ausgaben via R Markdown, Quarto oder Jupyter Notebooks (PDF/HTML/Word).


*Enthält kommentierten Quellcode (`.R`, `.py`, `.ipynb`) und strikte Datenschutzbestimmungen.*


**Hinweis:** Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit den Details deines Datensatzes!

Programmiersprache:

Python

R

SQL

Technologie:

Excel

Google Sheets

Jupyter-Notizbuch

Power BI

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Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Geschäftseinblicke

AB-Test

Versuchsplanung

Prognose

Tools:

RStudio

Google Colab

Microsoft Excel

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