Ich baue ETL-Pipelines und automate deine Arbeitsabläufe
Vollständiger Stack-Entwickler für AI, Data Analytics und Geschäftliche Automatisierung
Über diesen Service
Hast du Rohdaten, brauchst aber ein klares Dashboard, zuverlässige Analysen oder einen wiederholbaren Datenarbeitsablauf?
Ich arbeite mit Python, Pandas, Streamlit und Plotly, um Daten zu verarbeiten und interaktive Analysewerkzeuge zu erstellen.
Wobei ich dir helfen kann
- CSV- und Excel-Datenbereinigung
- Explorative Datenanalyse und KPI-Berichte
- Interaktive Geschäfts-Dashboards
- Kundensegmentierung und Profitabilitätsanalyse
- Umsatzprognosen, wenn geeignet historische Daten vorliegen
- API-Extraktion und wiederholbare ETL-Workflows im vereinbarten Rahmen
Bevor wir starten, einigen wir uns auf den Datensatz, die benötigten Metriken, das Output-Format und etwaige Bereitstellungsbedürfnisse. Ich bestätige die vereinbarten Berechnungen und liefere klare Übergabehinweise.
Prognosen hängen von Datenqualität und Validierung ab; zukünftige Geschäftsergebnisse können nicht garantiert werden. Groß angelegte Dateninfrastruktur, laufendes geplanetes Hosting und komplexe Multi-Source-Pipelines erfordern eine separate Abgrenzung.
Bitte teile vor der Bestellung einen sanitized sample dataset und die geschäftliche Fragestellung mit, die beantwortet werden soll.
Zielplattform:
PostgreSQL
•
mySQL
•
Microsoft SQL Server
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Amazon S3
Tools und Plattformen:
Kafka Connect
•
Azure Data Factory
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mit CSV oder Excel arbeiten?
Ja, innerhalb der vereinbarten Größe und Komplexität.
Kannst du Umsätze vorhersagen?
Ja, wenn die Daten eine vertretbare Vorhersage unterstützen.
Kannst du die Pipeline automatisieren?
Ja, aber Planung und Hosting müssen vereinbart werden.
Kannst du die Vorhersagegenauigkeit garantieren?
Nein. Ich kann das Modell evaluieren und seine Einschränkungen berichten.

