Ich werde einen rag Chatbot auf deinen Dokumenten mit langchain und faiss erstellen

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Rishii K Singh
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build a rag chatbot on your documents using langchain and faiss
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build a rag chatbot on your documents using langchain and faiss

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willst du mit deinen PDFs, Dokumenten oder interner Wissensdatenbank mithilfe von KI chatten?

Ich erstelle dir einen voll funktionsfähigen RAG (Retrieval Augmented Generation) Chatbot, mit dem du deine Dokumente hochladen und Fragen in einfachem Englisch stellen kannst. Entwickelt mit LangChain, FAISS Vektorsuche und einer übersichtlichen Streamlit-Oberfläche.

Das bekommst du:

  • Dokumentenaufnahme (PDF, TXT, DOCX)
  • FAISS Vektorspeicher für schnelle semantische Suche
  • Multi-Hop-Abfrage für präzise Antworten
  • Quellenangaben, damit du weißt, woher jede Antwort stammt
  • Saubere Streamlit-Weboberfläche
  • Vollständiger Quellcode

Ich forsche derzeit an LLM-basierten Wissensgraph-Systemen bei AIMS-DTU und mache ein Praktikum bei WESEE, indische Marine, im Bereich angewandte KI. Ich entwickle diese Systeme täglich.

Schreib mir vor der Bestellung, wenn du spezielle Anforderungen hast.

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • Desktop-Frameworks

    • Tauri

  • KI-Typ

    • Chat

  • Programmiersprache

    • Python

  • Web-Frameworks

    • React
    • Svelte
    • Express.js (Node.js)
    • Flask
    • Spring Boot
    • Next.js

  • No- & Low-Code-Builder

    • Lovable
    • Replit

Lerne Rishii K Singh kennen

Rishii K Singh

AIML Engineer RAG Pipelines LLM Systems

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuni 2026

  • Sprachen

    Englisch, Hindi
I build RAG pipelines, LLM agents, and knowledge graph systems in Python. Currently a research intern at AIMS-DTU on LLM-based KG construction, and an intern at WESEE, Indian Navy on applied AI. What I deliver: RAG chatbots with FAISS vector search Knowledge graphs from unstructured text LLM agents using LangChain and LlamaIndex Streamlit dashboards and FastAPI backends B.Tech at DTU (SGPA 8.90). Clean code, clear communication throughout.

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