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Ich werde eine LangGraph-Multi-Agent-AI-Pipeline für deinen Anwendungsfall aufbauen
Rishi Bethi
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Versuchst du, einen Geschäftsablauf mit KI zu automatisieren, weißt aber nicht, wo du anfangen sollst? Oder hast du schon angefangen und steckst jetzt mit einem Prototyp fest, der in der Produktion nicht funktioniert?
Ich baue Multi-Agenten-AI-Pipelines, die tatsächlich einsatzbereit sind.
Was ich liefere:
- Multi-Agenten-Systeme mit LangGraph (das gleiche Framework, das von Produktionsteams bei großen Unternehmen genutzt wird)
- RAG-Pipelines, die Fragen aus deinen Dokumenten präzise beantworten
- FastAPI-Backends, die du in dein bestehendes Produkt integrieren kannst
- AWS-Deployment, damit dein System rund um die Uhr läuft, ohne dass du Server verwalten musst
- Bewertungsergebnisse, die beweisen, dass das System funktioniert, bevor ich es übergebe
Ich habe eine 6-Agenten-Compliance-Pipeline (reguliq.eu) auf AWS ECS Fargate mit CI/CD, pgvector RAG und RAGAS-Bewertung gebaut und deployed. Außerdem habe ich eine Open-Source-Library für LLM-Diagnostik mit 209 bestandenen Tests auf PyPI veröffentlicht.
Häufige Anwendungsfälle, die ich umgesetzt habe:
- Kundensupport-Agenten, die aus deiner Wissensdatenbank antworten
- Dokumentenverarbeitungs-Pipelines (Verträge, Berichte, Richtlinien)
- Mehrstufige Forschungs- und Zusammenfassungs-Agenten
- Systeme für Compliance- und Regulierungsanalysen
Schreib mir vor der Bestellung, damit ich bestätigen kann, ob dein Anwendungsfall zum Paket passt.
Lerne Rishi Bethi kennen
Rishi Bethi
AI Engineer ,LangGraph Multi Agent Systems , RAG Pipelines
- AusSchweden
- Mitglied seitMai 2026
Sprachen
Telugu, Englisch, Hindi, Schwedisch
I build production-grade AI systems that actually ship. MSc AI & Automation student at University West, Sweden, with 2+ years as a Data Scientist and a live 6-agent LangGraph compliance pipeline deployed on AWS ECS Fargate (reguliq.eu).
I specialize in multi-agent orchestration with LangGraph, RAG systems with pgvector and cross-encoder reranking, LLM evaluation using RAGAS, and FastAPI backends. I have published an open-source LLM diagnostics library on PyPI with 209 passing tests.
If you need an AI pipeline built correctly, evaluated rigorously, and deployed to production, I can do that.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen muss ich angeben, um loszulegen?
Eine Beschreibung des Workflows, den du automatisieren möchtest, welche Daten oder Dokumente der Agent verarbeiten soll und mit welchen Systemen er verbunden werden muss. Ein 15-minütiges Gespräch oder eine detaillierte Nachricht reichen aus.
Benötige ich technische Kenntnisse, um das zu verwenden, was Sie bauen?
Nein. Ich liefere funktionierenden Code, eine README mit Installationsanleitung und eine Demo. Wenn du einen Entwickler im Team hast, kann dieser das warten. Falls nicht, halte ich es einfach genug, um es mit einem Befehl auszuführen.
Kannst du mit meinen bestehenden Tools wie Slack, Notion oder einem CRM integrieren?
Ja. Die meisten Integrationen sind unkompliziert via API. Sag mir, welche Tools du benutzt, wenn du mir schreibst, und ich bestätige die Kompatibilität, bevor du bestellst.
