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Ich führe explorative Datenanalyse, EDA und Visualisierung in Python durch
ML-Ingenieur
Hi! Ich bin Rimsha, eine Data Analystin mit über 1,5 Jahren Berufserfahrung in Datenanalyse, Dashboards, Automatisierung und APIs. Ich arbeite mit Excel, Google Sheets, Python, Power BI und Machine Le...
Über diesen Service
Ich werde eine explorative Datenanalyse (EDA) an deinem Datensatz mit Python durchführen.
Wenn du unordentliche Verkaufsdaten, Umfrageantworten oder Forschungsdaten in einer
Tabellendatei hast, werde ich sie bereinigen, untersuchen und dir genau zeigen, was sie dir anhand von Statistiken, Visualisierungen und einer klaren schriftlichen Zusammenfassung sagen, nicht nur mit Diagrammen.
WAS IN MEINEM SERVICE FÜR EXPLORATIVE DATENANALYSE ENTHALTEN IST:
Datenbereinigung (fehlende Werte, Duplikate, Formatierungsprobleme)
Explorative Datenanalyse (Verteilungen, Korrelationen, Trends, Ausreißer)
Visualisierungen mit Matplotlib, Seaborn & Plotly
Statistische Zusammenfassungen mit verständlichen Erkenntnissen
Ein sauberes, kommentiertes Jupyter Notebook, das du wiederverwenden oder erweitern kannst
WER DAS FÜR IST:
Geschäftsinhaber, die Verkaufs- oder Kundeneinblicke brauchen
Studenten, die EDA für Kursarbeiten, Abschlussarbeiten oder Forschung benötigen
Startups, die Daten validieren, bevor sie ML-Modelle bauen
TOOLS: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Jupyter Notebook
Sende mir deinen Datensatz und deine Ziele, bevor du bestellst. Ich sage dir genau, welche Erkenntnisse möglich sind, kostenlos.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate akzeptieren Sie?
CSV, Excel, JSON oder ein Datenbank-Export.
Brauche ich mein Dataset, bevor ich bestelle?
Nicht zwingend, aber ein Beispiel (auch nur 10 Zeilen) zu teilen, hilft mir, den Umfang genau abzuschätzen.
Was bekomme ich eigentlich?
Ein kommentiertes Jupyter Notebook mit der vollständigen Analyse, Code und Visualisierungen, plus eine schriftliche Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse in einfachem Englisch. Standard- und Premium-Pakete beinhalten außerdem eine Korrelationsanalyse und (Premium) einen separaten PDF-Bericht.
Welche Werkzeuge verwenden Sie?
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly und Jupyter Notebook.
Bieten Sie Revisionen an?
Ja — die Anzahl der Überarbeitungen hängt von deinem Paket ab (siehe Paketdetails). Ich erkläre auch gern jeden Teil der Analyse noch einmal oder kläre Unklarheiten nach der Lieferung.
