Ich werde einen individuellen ai rag chatbot mit langchain und gemini erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Individueller RAG AI Chatbot: Deine Daten, deine KI
Hör auf, generische KI zu verwenden. Ich baue RAG-Systeme mit deinen spezifischen Daten (Webseiten, PDFs, SOPs) für präzise, hallucinationsfreie Antworten.
Was du bekommst:
- Individueller RAG: LangChain & ChromaDB für hohe Genauigkeit.
- Automatisches Update: GitHub Actions für wöchentlichen Wissens-Refresh.
- Null-Kosten: Optimiert mit den kostenlosen Tiers von Gemini & Hugging Face.
- FastAPI Backend: In Docker verpackt für Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
- UI: Responsives, einbettbares Chat-Widget für jede Website.
Erfolgsgeschichte:
Erfolgreich eine Null-Kosten RAG-Pipeline für das Bangladesh Institute of Planners (BIP) bereitgestellt.
Warum mich einstellen?
- Vetted AI Engineer (Ostad): 90 % technischer Bewertungs-Score.
- Preisträger: GEOPLAN 1.0 Nationaler 1. Runner-up.
- Python-zertifiziert: Universität Helsinki (5 ECTS).
Schreib mir, um deine Daten in eine aktive AI-Instanz zu verwandeln
Lerne Rifadul kennen
AI ML Expert, Geospatial Data Scientist, Automation
- AusBangladesch
- Mitglied seitJuli 2024
Sprachen
Bengalisch, Englisch, Hindi
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FAQ
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Was ist ein RAG-Chatbot?
Ein RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbot verbindet ein LLM wie Gemini mit deinen privaten Daten (Webseiten, PDFs), sodass er nur auf Basis der spezifischen Informationen antwortet, die du bereitstellst.
Wie bleibt die Wissensbasis aktuell?
Ich richte automatisierte GitHub Actions (Cron-Jobs) ein, die deine Datenquellen durchsuchen und die Vektordatenbank wöchentlich neu aufbauen, damit deine KI niemals veraltete Informationen liefert.
Gibt es hohe monatliche Kosten für das LLM?
Nein. Ich spezialisiere mich auf Null-Kosten-Architekturen. Durch die Nutzung der kostenlosen Tiers von Google AI Studio und Hugging Face kannst du einen produktionsbereiten Bot mit null monatlichen API-Gebühren betreiben.
Ist die Integration in meine bestehende Website einfach?
Absolut. Du erhältst ein einfaches HTML-Snippet. Es reicht, es in den Code deiner Website einzufügen, um das Chat-Widget sofort live zu schalten.

