Ich werde einen privaten, self-hosted RAG-Chatbot über deine eigenen Dokumente erstellen

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Ridwan A
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build a private self hosted rag chatbot over your own documents
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build a private self hosted rag chatbot over your own documents

Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Die meisten RAG-Tools senden deine Dokumente an eine externe API. Wenn deine Daten dein Netzwerk nicht verlassen dürfen, sind sie dafür ungeeignet.

Ich baue Retrieval-Systeme, die vollständig auf deiner eigenen Infrastruktur laufen. Lokales Modell via Ollama oder vLLM, deine Vektordatenbank, keine externen Aufrufe.

Ich habe einen MSc in Data Science von der NUST MISIS. Kürzlich habe ich eine produktionsreife NLP-Pipeline innerhalb einer Bank implementiert: ein lokales LLM kombiniert mit einer Regel-Engine, 96-99 % Übereinstimmung mit handbeschrifteten Daten, jeder Output ist auf eine lesbare Regel zurückführbar.

Was du bekommst:

Dokumentenaufnahme und Chunking, abgestimmt auf deine Dateitypen.

Lokaler Model-Serving, damit keine Daten dein Netzwerk verlassen.

Vektordatenbank-Setup mit Quellenangabe bis auf Seitenzahl.

FastAPI-Endpunkte, Dockerisiert, für deine Entwickler dokumentiert.

Übergabedokumentation und eine Walkthrough-Call.

Im Premium-Paket liefere ich außerdem eine Evaluierungs-Harness: recall@k, MRR und Groundedness, gemessen an deinen eigenen Daten, damit du nachweisen kannst, dass das System funktioniert und es nach meinem Weggang erneut laufen lassen kannst.

Schreib mir, wie deine Dokumente aussehen und was die Leute daraus fragen sollen, und ich sage dir genau, wie ich es bauen würde.

  • KI-Engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Mistral AI
    • Meta Llama

  • Tools & Frameworks

    • LangChain
    • LangGraph

  • Art der KI-Lösung

    • KI-Chatbot
    • Lappensystem
    • Internes KI-Tool

  • Zweck

    • Wissensmanagement
    • Recherche
    • Dokumentenverarbeitung
    • Interne Abläufe

Lerne Ridwan A kennen

Ridwan A

ML Engineer for Self Hosted LLM and RAG Systems

  • AusNigeria
  • Mitglied seitSept. 2026

  • Sprachen

    Yoruba, Englisch, Russisch
I build LLM and retrieval systems for organisations with strict privacy constraints and compliance perimeters. I specialize in shipping production NLP pipelines that run entirely on-premises with zero external API calls, ensuring every output is traceable and auditable. My expertise includes RAG pipelines, fine-tuning LLaMA models, and deploying scalable MLOps solutions.

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