Ich optimiere deine AI-Kosten und Zuverlässigkeit
Full-Stack-Software-Ingenieur
Über diesen Service
Der Betrieb von AI in der Produktion kann teuer, unvorhersehbar und schwer zu überwachen werden.
Ich helfe Unternehmen, bestehende AI-Anwendungen für niedrigere Kosten, bessere Zuverlässigkeit und vorhersehbarere Ergebnisse zu optimieren.
Je nach Paket kann ich verbessern:
- AI Token- und API-Kosten
- Modelauswahl und Routing
- Prompt- und Kontext-Effizienz
- RAG-Retrieval und Kontextqualität
- Caching-Strategien
- Evaluierungen und Regressionstests
- AI-Observability und Tracing
- Fallbacks, Wiederholungen und strukturierte Ausgaben
- Produktionskonfiguration und Deployment-Flow
Mein Fokus liegt nicht nur auf der Änderung von Prompts. Ich schaue auf den gesamten AI-Produktionsprozess und identifiziere Stellen, an denen Kosten, Latenz oder Zuverlässigkeit verbessert werden können.
Du erhältst praktische Verbesserungen, die in deiner bestehenden Anwendung umgesetzt werden, plus klare Dokumentation darüber, was geändert wurde.
Für größere Migrationen zwischen AI-Anbietern, Vektor-Datenbanken oder Infrastruktur-Stacks schau bitte in meine anderen Gigs oder kontaktiere mich, damit wir die beste Lösung für dein Projekt finden.
Tools:
Docker
•
GitHub
•
CloudFormation
•
Hashicorp Vault
•
Supabase
Framework:
Npm
•
Terraform
Programmiersprache:
C
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Java
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JavaScript
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PHP
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Python
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Ruby
•
Golang
Expertise:
Installation
•
Migration
•
Konfiguration
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich DevOps-Engineering
FAQ
Automatische Übersetzung
Arbeitest du mit bestehenden AI-Anwendungen?
Ja. Dieser Service konzentriert sich hauptsächlich auf die Verbesserung bestehender AI-Anwendungen, die bereits in Entwicklung oder Produktion sind.
Welche AI-Anbieter unterstützt du?
Ich kann mit gängigen Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Azure OpenAI und anderen API-basierten LLM-Plattformen arbeiten.
Kannst du meine AI- oder Token-Kosten senken?
In vielen Fällen ja. Ich analysiere Model-Nutzung, Prompts, Kontextgröße, Caching, Retrieval, Routing und andere Teile deines AI-Flows, um unnötige Kosten zu identifizieren.
Optimierst du auch RAG-Systeme?
Ja. Ich kann die Retrieval-Qualität, Chunking, Kontextauswahl, Embeddings, Reranking und die Weitergabe der abgerufenen Informationen an das Modell überprüfen.
Kannst du die Zuverlässigkeit von AI verbessern und falsche Ausgaben reduzieren?
Ja. Je nach Projekt kann ich Evaluierungen, Regressionstests, Wiederholungen, Fallbacks, strukturierte Ausgaben, Validierung und Observability implementieren.
Garantierst du einen bestimmten Prozentsatz an Kosteneinsparungen?
Nein. Jede Anwendung ist anders. Ich konzentriere mich auf messbare Verbesserungen, verspreche aber keinen künstlichen festen Prozentsatz, bevor ich die tatsächliche Architektur und Nutzung überprüft habe.
Stellen Sie Quellcode und Dokumentation zur Verfügung?
Ja. Alle Änderungen, die ich umsetze, werden mit dem relevanten Quellcode und der Dokumentation in deinem Paket geliefert.
Kannst du meinen gesamten AI-Stack migrieren?
Große Migrationen werden in der Regel besser als separates Projekt behandelt. Schau bitte in meine anderen Gigs oder kontaktiere mich zuerst, damit wir den besten Ansatz und Umfang bestimmen können.
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
In der Regel benötige ich Zugriff auf das relevante Repository, eine Übersicht deiner aktuellen AI-Architektur, die Hauptprobleme, die du lösen möchtest, sowie, wo vorhanden, Nutzungs- oder Kostendaten.
Werden mein Quellcode und Unternehmensdaten vertraulich behandelt?
Ja. Ich behandle Kunden-Code, Zugangsdaten, Architektur und Geschäftsgeheimnisse vertraulich und nutze nur den Zugang, der notwendig ist, um die vereinbarte Arbeit abzuschließen.

