Ich werde Churn und verspätete Bestellungen mit maschinellem Lernen vorhersagen

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Brasilien

Ich spreche Portugiesisch, Englisch, Spanisch

Gründer von Ribeiro Data Studio, Automatisierung, Systeme-Integration, Data Analytics

Ich bin Gründer von Ribeiro Data Studio und spezialisiere mich auf Automatisierung, Systemintegration und Datenanalyse für KMU. Ich vernetze disparate Systeme, baue selbstaktualisierende Dashboards un...
Über diesen Service

Welche Kunden werden gehen? Welche Bestellungen kommen verspätet an? Wahrscheinlich hast du die Daten, um es vorherzusehen.


Ich erstelle maschinelle Lernmodelle auf deinen Geschäftsdaten und erkläre die Ergebnisse in verständlicher Sprache, damit du entsprechend handeln kannst.


BELEG: 100.000 E-COMMERCE-BESTELLUNGEN

Auf dem öffentlichen Olist-Datensatz habe ich ein Modell gebaut, das verspätete Lieferungen zum Zeitpunkt des Kaufs markiert. Wenn man nur die 10% risikoreichsten Bestellungen prüft, werden 23% aller späten Lieferungen erkannt: 2,3-mal besser als zufällige Prüfung. Außerdem habe ich herausgefunden, dass verspätete Bestellungen, die vor Ankunft geprüft werden, zu 81% 1–2 Sterne erhalten, verglichen mit 9% bei termingerechten.


WIE ICH VORGEHE

- Ich vergleiche das Modell mit einfachen Regeln, damit du siehst, was es wirklich bringt

- zeitbasierte Validierung: Das Modell wird mit zukünftigen Daten getestet, wie in der Praxis

- Keine überhöhten Genauigkeitsversprechen, bevor ich deine Daten gesehen habe


DU BEKOMMST

Ein Bericht in Business-Sprache mit Diagrammen, der Quellcode (Python, Jupyter) und Dokumentation. Im Premium-Paket läuft das Modell nach einem Zeitplan und sendet Vorhersagen an Google Sheets oder WhatsApp.


Du bist dir nicht sicher, ob deine Daten ausreichen? Starte mit dem Basic-Paket: Ich prüfe es und sage dir ehrlich, wie es aussieht. Englisch, Spanisch oder Portugiesisch.


Expertise:

Churn

•

Clustering

•

Rangliste

•

Entscheidungsbäume

Programmiersprache:

Python

•

R

•

SQL

•

Java

Frameworks:

scikit-learn

•

DeepPy

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

tensorflow

•

Excel

•

Colab

Mein Portfolio