Ich werde Sport-Action-Erkennung, Ereigniserkennung und Spielanalyse aufbauen

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Computer Vision Ingenieur, Sports AI und Videoanalyse

Ich bin ein Computer Vision Engineer, der sich auf Sportanalytik, Spieler- und Balltracking, Pose-Schätzung, Aktionserkennung und Echtzeit-Videoanalyse spezialisiert hat. Ich entwickle intelligente Vi...
Über diesen Service

Möchtest du wichtige Aktionen und Ereignisse aus Sportaufnahmen automatisch erkennen?

Ich entwickle Sport-Computer-Vision-Systeme, die Videos analysieren und spezifische Aktionen, Spielereignisse und Aktivitäten der Spieler erkennen.


Was ich anbieten kann

  • Sport-Action-Erkennung
  • Ereigniserkennung
  • Spieleraktionsklassifizierung
  • Ball-Ereignis-Erkennung
  • Spiel-Ereignis-Zeiten
  • Aktivitätserkennung
  • Ereignis-Timeline-Erstellung
  • Aktionsverfolgung
  • Spieler-Ereignis-Zuordnung
  • Sportvideo-Analyse
  • Maßgeschneiderte Computer-Vision-Modelle


Kernfunktionen

Aktionsklassifizierung

Ereigniserkennung

Ereignis-Zeiten

Spieler-Aktions-Zuordnung

Ball-Ereignis-Analyse

Aktivitätserkennung

Spiel-Ereignis-Timeline

Bewegungskontext

Automatisierte Videoanalyse

Strukturierte Ereignisdaten


Je nach Sportart und Anforderungen kann das System Aktionen wie Passen, Schießen, Tacklen, Springen, Laufen, Servieren, Punkten, Blocken, Parieren oder andere benutzerdefinierte Ereignisse erkennen.

Ich kann mit Fußball, Basketball, Tennis, Volleyball, Hockey, Leichtathletik und anderen Sportaufnahmen arbeiten.


Wichtig: Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit ich deinen Sport, das Filmmaterial, den Kamerawinkel, die Aktionskategorien und die Anforderungen prüfen kann.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

•

Software-Entwicklung

•

Objekterkennung

Programmiersprache:

Python

•

MATLAB

•

Colab

•

MLflow

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

opencv

•

tensorflow

•

MLflow

•

PyTorch

Frameworks:

scikit-learn

•

DeepPy

•

SimpleCV

•

PyTorch

•

Panda