Ich werde ein Kreditkartenbetrugserkennungsmodell mit Streamlit-Dashboard erstellen
Ingenieur für maschinelles Lernen
Über diesen Service
Ich werde ein produktionsbereites Kreditkartenbetrugserkennungsmodell mit einem interaktiven Streamlit-Dashboard bauen.
Was du bekommst:
Hochrelevantes XGBoost-Modell mit 0,92 Recall bei stark unausgeglichenen Daten
SHAP-Erklärbarkeit zur Identifikation der wichtigsten Betrugsursachen (V14, V17 usw.)
Komplette End-to-End-Pipeline inklusive Datenvorverarbeitung, Modelltraining und Bewertung
Sauberes und interaktives Streamlit-Dashboard mit Live-Vorhersagen
Docker-fertiger Code mit ordentlicher Dokumentation und README
Geschäftliche Empfehlungen für reale Betrugspräventionsfälle
Technologie-Stack: Python, XGBoost, SHAP, Pandas, Streamlit, Docker
Dieses Gig ist ideal für Fintech-Unternehmen, Banken, Zahlungsabwickler oder jeden, der mit Transaktionsdaten arbeitet und eine zuverlässige Betrugserkennungslösung braucht.
Warum mit mir arbeiten:
Starker Fokus auf produktionsreife und gut dokumentierte Lösungen
Erfahrung im Aufbau einsatzfähiger ML-Systeme mit klaren Metriken
Sauberer Code und professionelle Lieferung
Ich liefere:
- Voll funktionsfähiges Modell + Dashboard
- Quellcode mit Dokumentation
- Klare Anweisungen zum Ausführen des Projekts
Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinen Anforderungen. Ich freue mich auf die Zusammenarbeit!
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was erhalte ich nach der Bestellung?
Du erhältst ein voll funktionsfähiges Kreditkartenbetrugserkennungsmodell mit einem interaktiven Streamlit-Dashboard, vollständigem Quellcode, Dokumentation und Anweisungen, um das Projekt lokal oder auf Streamlit Cloud auszuführen.
Stellst du den Datensatz bereit?
Nein, du musst deine eigenen Transaktionsdaten bereitstellen. Falls du keine hast, kann ich dir Tipps geben, wie du die Daten strukturieren kannst, oder öffentliche Datensätze zum Testen vorschlagen.
Wie viele Revisionen erhalte ich?
Das Basic-Paket umfasst 1 Revision, das Standard-Paket 2 Revisionen, und das Premium-Paket 3 Revisionen. Zusätzliche Revisionen können als Extra gekauft werden.
Kannst du das Modell in der Cloud bereitstellen?
Ja, Cloud-Deployment (Docker + Streamlit Cloud) ist im Premium-Paket enthalten. Es kann auch als Zusatzservice in den Basic- und Standard-Paketen hinzugefügt werden.
Was ist die Lieferzeit?
Die Lieferzeit hängt vom gewählten Paket ab. Basic: 7 Tage, Standard: 10 Tage, Premium: 14 Tage. Für eine besonders schnelle Lieferung fallen zusätzliche Gebühren an.
Bietest du SHAP-Erklärbarkeit an?
Ja, SHAP-Analysen sind in den Standard- und Premium-Paketen enthalten, um zu zeigen, welche Features am wichtigsten für die Betrugsvorhersage sind.
Ist Englisch für die Kommunikation notwendig?
Solange die Kernanforderungen erfüllt sind, ist jede Sprache in Ordnung.

