Ich werde eine ETL-Datenpipeline mit AWS S3 und Python aufbauen

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Indien

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Dateningenieur

Ich bin ein Data Engineer, der leidenschaftlich gerne skalierbare Datenlösungen entwirft und effiziente Datenpipelines baut. Ich habe Erfahrung in SQL, Python, PySpark, ETL-Workflows, AWS-Cloud-Servic...
Über diesen Service

Ich bin ein Data Engineering Profi, spezialisiert auf ETL-Pipeline-Entwicklung, Datenverarbeitung und Cloud-Datenlösungen mit Python, Pandas, Jupyter Notebook und AWS S3. Ich helfe Unternehmen, Startups und Einzelpersonen dabei, Rohdaten in saubere, strukturierte und für Analysen bereitgestellte Datensätze umzuwandeln.

Dateiformate: CSV, Excel, JSON, Parquet und andere strukturierte Datenformate.

Was ich kann

  • ETL- & Datenpipeline-Entwicklung
  • Python- & Pandas-Datenverarbeitung
  • Jupyter Notebook ETL-Workflows
  • AWS S3 Datenintegration
  • Datenbereinigung & Transformation
  • Datenvalidierung & Qualitätskontrollen
  • SQL-Daten-Transformation
  • Analytics-fähige Datensatzvorbereitung
  • ETL-Dokumentation

ETL-Workflow:

Rohdaten AWS S3 Python/Pandas Transformation Validierung Verarbeitete Daten

Was ich mitbringe

  • Saubere und zuverlässige ETL-Workflows
  • Praktische Python-Datenverarbeitung
  • AWS S3-Integration
  • Strukturierte Daten-Transformation
  • Klare Dokumentation
  • Wartbares Pipeline-Design
  • Verwandle deine Rohdaten in saubere, strukturierte und für Analysen bereitgestellte Daten mit professionellen ETL-, Data Pipeline-, Python-, AWS S3- und Data Engineering-Services. Kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen.

Zielplattform:

Snowflake

Google BigQuery

Amazon Redshift

Tools und Plattformen:

Matillion

AWS Glue DataBrew