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Ich werde eine maßgeschneiderte AI-Chatbot- und LLM-App mit LangChain RAG und Python erstellen
Abdul Rehman
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach einem maßgeschneiderten AI-Chatbot, der
dein Geschäft und deine Daten versteht?
Ich werde einen maßgeschneiderten AI-Chatbot mit LangChain
und RAG auf DEINEN Dokumenten trainieren, um präzise
intelligente Antworten in Echtzeit zu liefern.
WAS ICH BIETE:
- Maßgeschneiderter RAG-Chatbot, trainiert auf deinen Dokumenten
- Entwicklung von LangChain- und LlamaIndex-Pipelines
- Integration von Vektor-Datenbanken Pinecone und ChromaDB
- Verarbeitung von Dokumenten aus mehreren Quellen PDF Word URL
- REST API-Integration mit FastAPI oder Django
- Integration von Hugging Face und Meta Llama Modellen
- Bereit für Deployment, sauberer und dokumentierter Code
PERFEKT FÜR:
- Automatisierung des Kundensupports
- Interne Wissensdatenbank-Chatbots
- Dokumenten-Frage-Antwort-Systeme
- Verkaufs- und Lead-Generierungsassistenten
- Bildungsplattformen mit AI-Tutoring
- E-Commerce-Produkt-Empfehlungsbots
WARUM DU MICH WÄHLEN SOLLTEST:
- Experte für LangChain RAG und Vektor-Datenbanken
- Open-Source-LLMs, keine teuren API-Kosten
- Sauberer, produktionsreifer Python-Code
- Pünktliche Lieferung garantiert
- Kostenlose Beratung vor der Bestellung
Nicht sicher, welches Paket zu deinem Projekt passt?
Schreib mir vor der Bestellung. Ich helfe dir, die richtige Lösung für deine Bedürfnisse zu finden.
Lass uns noch heute dein AI-System bauen!
Lerne Abdul Rehman kennen
Abdul Rehman
AI ML Engineer, Computer Vision, YOLO, Deep Learning, Python
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2024
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Urdu, Französisch, Deutsch
Hi, I’m Abdul Rehman, an AI/ML Engineer and AI Developer with hands-on professional and project experience in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, LLMs, NLP, and AI Automation. I build custom AI models, YOLO systems, RAG chatbots, AI agents, web scrapers, Django and FastAPI applications, REST APIs, and cloud-based AI solutions. From data processing and model training to backend development, API integration, deployment, and optimization, I deliver complete and scalable AI solutions with clean code and reliable results.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist ein RAG-Chatbot und wie unterscheidet er sich von einem normalen Chatbot?
Ein RAG-Chatbot nutzt Retrieval Augmented Generation um Fragen basierend auf DEINEN spezifischen Dokumenten und Daten zu beantworten. Im Gegensatz zu generischen Chatbots liest er deine Dateien, PDFs oder Website und liefert präzise Antworten aus deinem eigenen Content. Er halluziniert nicht und gibt keine zufälligen Antworten.
Brauche ich einen OpenAI API-Schlüssel oder ein kostenpflichtiges Abonnement?
Nein. Ich verwende Open-Source-LLMs wie Meta Llama und Mistral AI, die keine teuren API-Kosten haben. Du besitzt das Modell und kannst es auf deinem eigenen Server laufen lassen. Wenn du OpenAI oder Claude bevorzugst, kann ich diese ebenfalls integrieren. Schreib mir, um das zu besprechen.
Welche Dokumente und Dateitypen kann der Chatbot lesen?
Der Chatbot kann PDF-, Word-, Excel- Dateien, Klartext, CSV, Web-URLs und Notion-Seiten lesen. Ich nutze LangChain-Dokumenten-Loader, um mehrere Dateitypen gleichzeitig zu verarbeiten. Du kannst so viele Dokumente bereitstellen, wie du brauchst.
Welche Vektordatenbank verwendest du?
Ich arbeite mit Pinecone, ChromaDB, FAISS und Weaviate je nach Projektbedarf und Budget. ChromaDB und FAISS sind kostenlos und lokal. Pinecone ist cloudbasiert und skaliert besser bei großen Dokumentsammlungen. Ich empfehle die beste Option für deinen speziellen Anwendungsfall.
Kann der Chatbot in meine Website oder Anwendung integriert werden?
Ja. Ich erstelle eine REST API mit FastAPI oder Django, die deinen Chatbot mit jeder Website, mobilen App oder Webanwendung verbindet. Ich kann ihn auch direkt in WordPress, React oder individuelle Web- Apps integrieren. Standard- und Premium-Pakete beinhalten vollständige API-Integration.
Wie genau sind die Antworten des Chatbots?
Die Genauigkeit hängt von der Qualität deiner Dokumente ab. Mit sauberen, gut strukturierten Dokumenten erreicht der Chatbot sehr hohe Genauigkeit bei domänenspezifischen Fragen. Ich nutze fortschrittliches Chunking und Retrieval-Strategien, um die Genauigkeit zu maximieren. Vor der Lieferung führe ich vollständige Tests durch.
Kann der Chatbot frühere Gespräche erinnern?
Ja. Ich implementiere Gesprächsspeicher mit LangChain-Speichermodulen, damit der Chatbot Kontext innerhalb einer Sitzung behält. Für langfristigen Speicher über Sitzungen hinweg nutze ich eine Datenbank, um Gesprächshistorie zu speichern. Dies ist in Standard- und Premium-Paketen enthalten.
Welche Informationen muss ich angeben, um loszulegen?
Du musst deine Dokumente oder Datenquelle bereitstellen, beschreiben, welche Fragen der Chatbot beantworten soll, die bevorzugte Deployment-Umgebung wie Website oder API angeben und einen bestimmten Ton oder Persönlichkeit für den Chatbot festlegen. Ich werde dich bei allem begleiten, bevor wir starten.
Stellst du nach Lieferung den Quellcode zur Verfügung?
Sauberer und gut kommentierter Quellcode ist in Standard- und Premium-Paketen enthalten. Käufer des Basis-Pakets können gegen Aufpreis vollständigen Quellcode und Setup-Anleitung als Gig-Extra hinzufügen. Der gesamte Code wird über ein GitHub-Repository oder ZIP-Archiv geliefert.
Ich bin nicht technisch. Kannst du mir trotzdem helfen?
Absolut. Viele meiner Käufer sind Geschäftsinhaber ohne technischen Hintergrund. Ich kümmere mich um alles von Einrichtung bis Deployment. Ich erkläre den Prozess in einfacher Sprache und stelle vollständige Dokumentation bereit, damit du den Chatbot nach der Lieferung selbst verwalten kannst. Schreib mir vor der Bestellung und ich werde m
