Ich erstelle individuelle Computer-Vision- und Objekterkennungsmodelle mit YOLO

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Über diesen Service

Sieh mehr. Erkenne schneller. Baue Vision-Systeme, die wirklich funktionieren.


Ob du Objekte in Echtzeit erkennen, Bilder klassifizieren oder eine individuelle Vision-Pipeline für deinen Anwendungsfall erstellen möchtest – ich entwickle Computer-Vision-Modelle, die auf deinen Daten basieren, mit YOLO, OpenCV und PyTorch.


WAS ICH BAUE

Objekterkennung: Individuelle YOLO-Modelle, trainiert auf deinem Datensatz, für die Echtzeit-Erkennung von Objekten, Personen, Produkten oder Fehlern. Schnell, präzise und auf deinen Anwendungsfall optimiert.


Bilderklassifikation: CNN-basierte Klassifikatoren, gebaut und trainiert auf deinen Bildern mit PyTorch. Binäre oder Multi-Klassen-Probleme in den Bereichen Medizin, Industrie und Einzelhandel.

Individuelle Vision-Pipelines: End-to-End-Pipelines von Datenvorverarbeitung und -augmentation bis hin zu Training, Bewertung und einem einsatzfähigen Inferenzskript.


WAS ICH FÜR DICH ERSTELLEN KANN

Produktfehlererkennung. Fahrzeug- und Personenerkennung. Medizinische Bildklassifikation. Gesichtserkennung und Gestenerkennung. Individuelle Objekterkennung.


TECH STACK

PyTorch, YOLO, OpenCV, TensorFlow, HuggingFace, Python


Schreib mir vor der Bestellung. Sag mir deine Bilder und Aufgabe, und ich sage dir ehrlich, was machbar ist.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

R

Colab

NoSQL

MLflow

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML