Ich werde ein maßgeschneidertes RAG-System und eine KI-gestützte App mit langchain und fastapi erstellen

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Rehan Tariq
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Über diesen Service

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Hör auf, für KI zu bezahlen, die deine Daten ignoriert.


Standard-Chatbots geben generische Antworten. Ich baue RAG-Systeme und KI-gestützte Apps, die mit deinen echten Dokumenten, deiner Wissensdatenbank und deinem Produkt-Stack arbeiten. Präzise Abfrage. Echter Kontext. Code, den du besitzt und erweitern kannst.


WAS ICH BAUE


KI-Apps: Vollständige Anwendungen mit LLM-Integration, die FastAPI und React verwenden. Für den Produktionseinsatz gebaut, nicht nur eine Demo, die du einmal zeigst und dann wegwirfst.

RAG-Systeme: Verbinde KI mit deinen privaten Dokumenten, PDFs, Tabellen und gescannten Dateien für kontextbewusste, zitiergestützte Antworten, die sich tatsächlich auf deine Daten beziehen.

Multimodale Pipelines: Kombination aus Text, OCR und strukturierter Datenabfrage in einem einheitlichen KI-System, das verschiedene Dokumentenquellen verarbeitet.


WARUM DAS WICHTIG IST


Die meisten KI-Integrationen scheitern, weil das Modell keinen Zugriff auf deine echten Daten hat. RAG behebt das. Ich habe multimodale RAG-Systeme entwickelt, die PDFs, gescannte Dateien und Tabellen gleichzeitig verarbeiten, sowie Full-Stack-KI-Plattformen mit fein abgestimmten LLMs.


TECH STACK


Python, LangChain, FAISS, pgvector, FastAPI, React, HuggingFace, OpenAI


Hast du eine konkrete Anwendung im Sinn? Schreib mir und wir schauen, was möglich ist.

Lerne Rehan Tariq kennen

Rehan Tariq

Full Stack AI Developer for Web Apps RAG and Model Training

  • AusPakistan
  • Mitglied seitDez. 2022
  • Sprachen

    Englisch
I'm a full-stack and AI developer who turns ideas into working products: web apps, RAG systems, and fine-tuned AI models that actually solve problems, not just demo well. I build with React, FastAPI, LangChain, and FAISS, and fine-tune models with LoRA/QLoRA when off-the-shelf APIs aren't precise enough. I've shipped a full-stack AI platform with a fine-tuned LLM for adaptive question generation, and a multimodal RAG system that pulls answers from text, tables, and scanned documents. I also debug and review code in Python, C, C++, and Java. Clean code, clear communication, no surprises.

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