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Ich reinige und verarbeite deine Daten in AI-fähige Datensätze
Django React Apps APIs KI-Integration individuelle Datensätze
Full-Stack-Entwickler mit einem Master in KI, über 100 Fiverr-Aufträgen und einer Bewertung von 4,9★. Ich erstelle komplette Lösungen, vom Frontend bis zum Backend, mit echter KI-Integration.
Was ich...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Hast du unordentliche, unstrukturierte oder verstreute Daten, die gereinigt und organisiert werden müssen? Ich verwandle Rohdaten mit Python in saubere, strukturierte, analyse- oder AI-fähige Datensätze, vom einmaligen Reinigen bis zu automatisierten Datenpipelines.
- Datenbereinigung Duplikate, fehlende Werte, Inkonsistenzen, Formatierung
- Datensatz-Erstellung Daten sammeln, strukturieren und formatieren aus beliebigen Quellen
- AI/ML-Datenvorbereitung Feature Engineering, Kodierung, Train/Test-Splits
- Datenumwandlung Zusammenfügen, Umformen, Aggregieren, Normalisieren über Dateien hinweg
- Automatisierte Pipelines Wiederkehrende Python-Skripte, die Daten nach Zeitplan verarbeiten
- Jedes Format CSV, Excel, JSON, Datenbanken, APIs, Webquellen
Ich reinige nicht nur Zellen, sondern baue komplette Datenpipelines. Ob du ein einmaliges Dataset brauchst oder ein automatisiertes System, das wöchentlich Daten verarbeitet – ich liefere Ergebnisse in Produktionsqualität mit Python, Pandas und SQL.
So arbeite ich:
- Kostenlose Datenbewertung Sende mir eine Probe
- Reinigungs- und Verarbeitungsplan mit Zeitplan
- Python-basierte Verarbeitung mit Qualitätskontrollen
- Lieferung im gewünschten Format + Dokumentation
- Wiederverwendbares Python-Skript inklusive (Standard+)
Sende mir eine Probe deiner Daten für eine kostenlose Bewertung und Angebot innerhalb von 1 Stunde!
Technologie:
Excel
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Google Sheets
•
Python
•
PowerShell
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Daten kannst du bereinigen und verarbeiten?
Jede strukturierte oder semi-strukturierte Daten: CSV-Dateien, Excel-Tabellen, JSON, XML, Datenbank-Exporte, API-Antworten und Web-Daten. Ich arbeite mit Text-, Zahlen-, Datum/Uhrzeit- und Kategoriedaten. Wenn es Daten sind, kann ich sie verarbeiten.
Kannst du ein Dataset von Grund auf neu erstellen?
Ja! Ich kann Daten von Webseiten, APIs, öffentlichen Datenbanken und anderen Quellen sammeln, dann reinigen, strukturieren und in ein einsatzbereites Dataset umwandeln. Besonders nützlich für ML/AI-Projekte, die individuelle Trainingsdaten benötigen. Das ist im Premium-Paket enthalten.
Was macht ein Dataset "AI-fähig" oder "ML-fähig"?
Ein AI-fähiges Dataset ist richtig gereinigt, korrekt formatiert, mit entwickelten Features, ordnungsgemäß kodiert für kategoriale Variablen, normalisierte numerische Werte und Train/Test/Validierungs-Splits. Mein MS in Künstlicher Intelligenz bedeutet, dass ich genau weiß, was ML-Modelle erwarten – kein Rätselraten.
Kannst du automatisierte Datenpipelines bauen?
Ja – ich erstelle Python-Skripte, die deine Daten automatisch sammeln, reinigen und verarbeiten, nach Zeitplan (täglich, wöchentlich, monatlich). Perfekt für Unternehmen, die regelmäßig Datenupdates brauchen, ohne manuell eingreifen zu müssen. Inklusive im Standard (wiederverwendbares Skript) und Premium (vollautomatisierte Pipeline).
Welche Tools und Sprachen verwenden Sie?
Python (Pandas, NumPy, scikit-learn für ML-Vorbereitung), SQL für Datenbankoperationen und spezielle Bibliotheken für verschiedene Datentypen. Für Web-Datensammlung nutze ich BeautifulSoup, Scrapy und Selenium. Alle Skripte sind gut dokumentiert, damit dein Team sie warten kann.
Wie gehen Sie mit großen Datenmengen um?
Ich habe Datensätze für Handelsplattformen mit Hunderttausenden von Einträgen verarbeitet. Ich nutze Chunked Processing, effiziente Pandas-Operationen und SQL für groß angelegte Daten. Standard verarbeitet bis zu 50K Zeilen; Premium bis zu 200K+. Für größere Datensätze kontaktiere mich für ein individuelles Angebot.
Kannst du Daten aus mehreren Quellen zusammenführen?
Ja – Zusammenfügen, Verbinden und Konsolidieren von Daten aus mehreren Dateien, Datenbanken oder APIs ist Kernservice. Ich kümmere mich um Schema-Mapping, Schlüsselübereinstimmung, Duplikate entfernen und Konfliktlösung, um ein einheitliches, sauberes Dataset zu erstellen.
Bekomme ich das Python-Skript zusammen mit den verarbeiteten Daten?
Ja (Standard und Premium)! Du erhältst die gereinigten/verarbeiteten Daten UND das Python-Skript, das sie erstellt hat. So kannst du die Verarbeitung bei neuen Daten selbst wiederholen, ohne erneut jemanden einstellen zu müssen. Das Basispaket enthält nur die verarbeiteten Daten.
Kannst du Textdaten für NLP-Projekte vorbereiten?
Absolut. Ich kümmere mich um Textreinigung (HTML-Entfernung, Sonderzeichen, Stopwords), Tokenisierung, Lemmatization, Labeling/Annotation und Formatierung für NLP-Modeltraining. Sentiment-Analyse, Textklassifikation, Entitätserkennung – alle Textdatenformate werden unterstützt.
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Schick mir eine Nachricht mit: (1) einer Probe deiner Daten (oder Beschreibung, welche Daten du brauchst), (2) wie das Endergebnis aussehen soll und (3) wie du die Daten verwenden willst (Analytics, ML-Training, Business-Reporting). Ich sende dir eine kostenlose Einschätzung und ein detailliertes Angebot – meist innerhalb von 1 Stunde.
