Ich helfe bei Python-Coding und AI-Automatisierungsaufgaben

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Rehan Ali
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help with python coding and ai automation related tasks
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich entwickle maßgeschneiderte Python- und AI-Automatisierungslösungen, die Zeit sparen, manuelle Arbeit reduzieren und den Arbeitsablauf effizienter machen.

Wenn du Skripte oder intelligente Automatisierung für wiederkehrende Geschäftsaufgaben brauchst, kann ich bei folgendem helfen:

  • Python-Programmierung
  • Datenverarbeitung und Dateiautomatisierung
  • API-Integration und Workflow-Automatisierung
  • Web-Scraping und Aufgabenplanung
  • AI-gestützte Automatisierungslogik
  • FastAPI-basierte Automatisierungs-Backends
  • Maßgeschneiderte Skripte für Geschäftsprozesse

Ich habe praktische Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Python-Systeme, asynchroner Backends, REST-APIs, CI/CD-Pipelines und automationsfokussierter Anwendungen aus echten Projekten in meinem Lebenslauf. Mein Fokus liegt auf sauberem Code, praktischer Umsetzung und leicht wartbaren Lösungen. Melde dich gerne bei mir, bevor du die Bestellung aufgibst.

  • Programmiersprache

    • Python

  • Expertise

    • Algorithmen & Datenstrukturen
    • Debuggen
    • Performance
    • Datenbanken
    • Testverfahren

  • Frontend-Framework

    • Flutter
    • Next.js
    • React.js
    • Tailwind CSS
    • Tkinter

  • Backend-Framework

    • Django
    • FastAPI
    • Flask
    • Next.js

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Rehan Ali

Full Stack AI Engineer

  • AusFinnland
  • Mitglied seitSept. 2025

  • Sprachen

    Urdu, Englisch, Finnisch, Deutsch, Französisch
I’m a Full Stack AI Engineer with 4+ years' experience in frontend/backend development, test automation, machine learning, and generative AI. I’ve built Python backends with FastAPI, async programming, REST APIs, CI/CD, Docker, and created React frontends for LLM apps, routing systems, and dashboards. My work includes GenAI solutions—RAG pipelines, chatbots, AI agents, and knowledge assistants, using LangChain, LlamaIndex, CrewAI, and MCP. I’ve implemented deep learning and vision models with CNNs, YOLOv8, OpenCV, and TensorFlow.js for real-time emotion, accident, and anomaly detection.

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