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Ich werde Chemoinformatik-Analyse und molekulare Datenverarbeitung durchführen
Experte für Chemoinformatik und RDKit
Spezialist für Chemoinformatik und medizinische Chemie mit über 7 Jahren Erfahrung in pharmazeutischen Zwischenprodukten, molekularer Datenverarbeitung und wissenschaftlicher Forschung. Versiert in RD...
Über diesen Service
Ich verarbeite und visualisiere deine chemischen Daten schnell und präzise mit Python & RDKit, ideal für die Wirkstoffforschung oder -entdeckung.
Was ich machen kann:
- SMILES/SDF/CSV in Excel-Berichte umwandeln
- Wichtige Deskriptoren berechnen (MW, LogP, TPSA, HBA, HBD)
- Lipinski's Regel der fünf Filter anwenden
- Fingerabdrücke generieren & Ähnlichkeitssuche
- Ähnlichkeitshitzereihen und chemische Diversitätsdiagramme erstellen
- Wiederverwendbare Jupyter-Notebooks mit vollständigem Code bauen
Warum ich?
- Master in Organischer Chemie (Shanghai University + SIOC, CAS)
- 2 SCI-Publikationen zur asymmetrischen Heck-Reaktion
- Über 4 Jahre Erfahrung in der Auswahl von Wirkstoff-ähnlichen Bausteinen
- Python (RDKit, Pandas, scikit-learn)
Pakete für unterschiedliche Molekülvolumen. Schreib mir für individuelle Bedürfnisse.
Was ich von dir brauche:
- Molekül-Datei (SMILES, CSV oder SDF)
- Kurze Zielbeschreibung
Bestell jetzt oder kontaktiere mich!
Domäne:
Maschinelles Lernen
•
Andere
Expertise:
Klassifizierung
•
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Andere
Technologie:
Python
•
scikit-learn
•
Jupyter-Notizbuch
•
Pandas
•
Excel
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate können Sie akzeptieren?
Ich kann SMILES-Listen (CSV/Excel/TXT), SDF-Dateien oder jede Textdatei mit einer SMILES-Spalte akzeptieren. Sag mir einfach den Spaltennamen, falls dieser nicht standardmäßig ist.
Kannst du eine große Anzahl an Molekülen verarbeiten?
Ja, mein Pipeline ist für bis zu 5000 Moleküle im Premium-Paket optimiert. Für größere Bibliotheken kontaktiere mich bitte zuerst für ein individuelles Angebot.
Muss ich Python oder RDKit kennen, um deinen Service zu nutzen?
Überhaupt nicht. Du stellst einfach deine Molekül-Datei bereit und sagst mir, welche Analyse du brauchst. Ich liefere die Ergebnisse in Excel oder als einsatzbereites Jupyter-Notebook – kein Programmieren erforderlich.
Kannst du die Analyse an meine speziellen Projektanforderungen anpassen, auch über die Standard-Cheminformatik hinaus?
Absolut. Wenn du einen einzigartigen Datensatz hast (z.B. Reaktionsdaten, Spektroskopiedaten oder andere chemische/biologische Tabellen) oder eine spezielle Visualisierung oder ein individuelles Python-Skript benötigst, schick mir einfach eine Nachricht mit den Details. Ich freue mich, eine maßgeschneiderte Lösung anzubieten – nicht nur auf Standard-Moleküldeskriptoren beschränkt.
Bietest du nach der Lieferung laufenden Support oder Änderungen an?
Ja, ich biete angemessene Überarbeitungen im Rahmen des ursprünglichen Auftrags an. Wenn du zusätzliche Änderungen, erweiterten Support oder Hilfe bei der Anpassung des Codes für einen anderen Datensatz brauchst, können wir eine kleine Zusatzgebühr besprechen. Mein Ziel ist es, dass du mit dem Endergebnis vollständig zufrieden bist.
