Ich entwerfe und analysiere AB-Tests und kausale Inferenzstudien
Leitender Data Scientist
Über diesen Service
Das Premium-Paket umfasst eine klar definierte kausale Fragestellung und einen primären Estimator anhand eines analysebereiten Datensatzes. Die Behandlung kann binär, mehrstufig oder kontinuierlich sein. Das Paket beinhaltet Methodenauswahl, Diagnosen, eine Sensitivitätsanalyse, dokumentierte Ergebnisse, eine Präsentation für das Management, eine Überarbeitung und bis zu 20 Stunden Arbeit. Mehrere unabhängige kausale Fragestellungen, Datensätze, primäre Outcomes oder deutlich unterschiedliche analytische Strategien erfordern ein individuelles Angebot.
Programmiersprache:
Python
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R
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SQL
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MLflow
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Amazon SageMaker
FAQ
Automatische Übersetzung
Bei welchen Arten von Projekten können Sie helfen?
Ich entwerfe und bewerte A/B-Tests, Experimente, beobachtende kausale Studien und Impact-Bewertungen. Ich helfe dabei, die kausale Fragestellung zu definieren, eine geeignete Methode auszuwählen, die Analyse durchzuführen, Annahmen zu bewerten und die Ergebnisse in praktische Empfehlungen umzusetzen.
Welches Paket soll ich wählen?
Wähle Basic für eine Expertenüberprüfung eines Experiments oder eines kausalen Analyseplans, Standard für das Entwerfen oder Analysieren eines A/B-Tests und Premium für eine End-to-End-kausale Inferenzanalyse. Kontaktiere mich vor der Bestellung, wenn dein Projekt mehrere Datensätze, Outcomes oder Forschungsfragen umfasst.
Soll ich Sie kontaktieren, bevor Sie eine Bestellung aufgeben?
Ja, bitte kontaktiere mich vor der Bestellung von Standard oder Premium. Ich prüfe dein Ziel, den Datensatz, die erwarteten Ergebnisse und den Zeitplan, um sicherzustellen, dass das gewählte Paket zu deinem Projekt passt.
Was bedeutet analysebereiter Datensatz?
Analysebereite Daten sind strukturiert, dokumentiert und enthalten die Variablen für Behandlung, Outcome, Confounder, Zeit und Identifikation, die für die Analyse notwendig sind. Der Datensatz sollte keine größeren ungelösten Qualitäts-, Formatierungs- oder Missing-Data-Probleme haben.
Ist die Datenbereinigung inbegriffen?
Standard-Datenvalidierung und begrenzte Vorbereitung sind enthalten. Umfangreiche Reinigung, Datenbankintegration, Record-Linking, Feature Engineering oder die Zusammenführung mehrerer Datenquellen erfordern ein individuelles Angebot.
Kann die Behandlung mehrere Gruppen haben oder kontinuierlich sein?
Ja. Die Behandlung kann binär, mehrstufig oder kontinuierlich sein, inklusive A/B/n-Experimente, Dosierungsstufen, Expositionsintensität oder Dauer. Der Standardumfang umfasst eine primäre kausale Fragestellung und ein primäres Outcome.
Welche Methoden der kausalen Inferenz verwendest du?
Je nach Studiendesign und Annahmen kann ich Propensity-Score-Methoden, inverse Wahrscheinlichkeitsschwung, generalisierte Propensity Scores, doppelt robuste Schätzung, Difference-in-Differences, Instrumentvariablen, Regressionsanpassung oder maschinelles Lernen für die kausale Schätzung verwenden.
Garantierst du ein statistisch signifikantes Ergebnis?
Kein ethischer Analyst kann statistische Signifikanz oder eine bevorzugte Schlussfolgerung garantieren. Ich garantiere eine rigorose, transparente Analyse, geeignete Diagnosen, klar formulierte Annahmen und Einschränkungen sowie eine objektive Interpretation der Beweise.
Was ist in einer Revision enthalten?
Eine Überarbeitung umfasst angemessene Korrekturen oder Klarstellungen basierend auf der ursprünglich genehmigten Fragestellung, dem Datensatz und der Methodik. Neue Daten, Outcomes, Spezifikationen oder Forschungsfragen stellen zusätzlichen Arbeitsaufwand dar.
Wie werden größere oder komplexere Projekte gehandhabt?
Projekte mit mehreren kausalen Fragestellungen, Datensätzen, primären Outcomes, umfangreicher Vorverarbeitung, alternativen analytischen Strategien oder mehr als 20 Stunden Arbeit erhalten ein individuelles Angebot mit klar definierten Ergebnissen, Preisen und Meilensteinen.

