Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde Kundenabwanderung vorhersagen und Bindungs-Insights liefern
Zertifizierter Data Scientist mit Kenntnissen in Python, Excel, SQL und ML
Hallo, ich bin Reda El Gadida, zertifizierter Datenwissenschaftler aus Marokko mit 15 Monaten intensiver ALX-Schulung. Ich bin spezialisiert auf Datenbereinigung, -analyse und maschinelles Lernen mit ...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Kunden verlieren?
Ich helfe Unternehmen die Abwanderung vorherzusagen und die Gründe dafür zu entdecken mit fortschrittlichen Machine-Learning-Modellen.
Mit klaren Metriken und umsetzbaren Insights wirst du wissen wer gefährdet ist und warum sie gehen, damit du mehr Kunden halten kannst.
Was ich liefere:
- Churn-Predictionsmodelle (Logistische Regression, Random Forest, XGBoost)
- Evaluationsmetriken (Genauigkeit, Präzision, Recall, ROC-AUC)
- Visuelle Insights (Verwirrungsmatrix, Feature-Importance, Kundenprofile)
- Umsetzbare Bindungsempfehlungen
- Sauberes Jupyter Notebook + Churn-Datensatzbericht
Warum mit mir arbeiten:
- Zertifizierter Data Scientist (ALX, 3+ Jahre Erfahrung)
- Portfolio-Projekt: Kundenabwanderung Vorhersage (ROC-AUC 0,74)
- Geschäftsorientierte Ergebnisse, nicht nur Code
- Klare Kommunikation + zuverlässige Lieferung
Nur weil du siehst, wer geht, heißt das nicht, dass du verstehst, warum sie gehen und wie du sie halten kannst.
Hinweis zu Fiverr-Paketfeldern:
Der Paket-Editor von Fiverr verwendet Umfragebegriffe.
In diesem Gig:
- Umfragefragen = Merkmale/Variablen in deinem Datensatz (z.B. Dauer, Vertragstyp, Gebühren, Engagement-Metriken)
- Analysierte Respondenten = Zeilen/Kunden (jede Einheit = 1.000)
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten muss ich angeben?
Ein Datensatz im Excel-, CSV- oder Google Sheets-Format mit historischen Kundeninformationen. Idealerweise sollte er einen Churn-Indikator enthalten (Ja/Nein oder 1/0) sowie Merkmale wie Dauer, Vertragstyp, monatliche Gebühren, Nutzungsmuster oder Demografie.
Wie genau wird die Churn-Vorhersage sein?
Die Genauigkeit hängt von der Qualität und Größe deines Datensatzes ab. Ich stelle Evaluationsmetriken (Genauigkeit, Präzision, Recall, ROC-AUC) bereit, damit du genau sehen kannst, wie gut das Modell funktioniert.
Was ist der Unterschied zwischen Ihren Paketen?
Basic → 1 Modell, Churn-Vorhersage, Verwirrungsmatrix. Standard → Mehrere Modelle im Vergleich + Feature-Importance-Insights. Premium → Vollständige Churn-Pipeline, fortgeschrittene Modelle mit Tuning, Kundensegmentierung und Business-Empfehlungen.
Welche Tools verwenden Sie?
Ich verwende Python (Logistische Regression, Random Forest, XGBoost) in Jupyter Notebook/Google Colab. Ergebnisse werden als Vorhersagen, Evaluationsmetriken und Diagramme geliefert.
Kannst du sehr große Kundendatensätze analysieren?
Ja, für Datensätze, die über die in Fiverr gelisteten Grenzen hinausgehen, kontaktiere mich bitte zuerst. Ich kann größere Daten verarbeiten und ein individuelles Angebot basierend auf deinen Bedürfnissen erstellen.
Sind meine Kundendaten sicher?
Absolut. Deine Daten werden vertraulich behandelt, nur für dein Projekt verwendet und nach der Lieferung gelöscht. Auf Wunsch kann ich auch eine NDA unterschreiben.
