Ich erstelle einen AI-gestützten Demand-Forecasting-Agenten für Inventar- und Verkaufsplanung
Zertifizierter Data Scientist mit Kenntnissen in Python, Excel, SQL und ML
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Stockouts bei deinen Bestsellern. Restbestände an den anderen Produkten. Beides kostet Geld, und beides kommt aus derselben Quelle: einer Prognose, die auf den Zahlen vom letzten Jahr und einem Bauchgefühl basiert.
Ich entwickle Forecasting-Systeme, die dir sagen, was du bestellen sollst, bevor dir die Produkte ausgehen.
Auf einem Live-Kundensystem, das seit mehr als 9 Monaten läuft, reduzieren meine Prognosen den Fehler um 20 % im Vergleich zur vorherigen Methode (WAPE 18,07 % vs. 22,62 % Baseline, 11 Produktgruppen, monatlich vom Kunden überprüft).
So funktioniert es:
Anstatt ein Modell auf jedes Produkt zu erzwingen, testet mein System vier Forecasting-Methoden anhand deiner eigenen Historie, zeigt, welche für jede Produktlinie am besten funktioniert, und präsentiert dir die Genauigkeit, bevor du dich darauf verlässt.
Du bekommst eine saubere Excel-Datei, die deine Planer am ersten Tag verwenden können, oder eine Web-App, bei der du eine Datei hochlädst und Forecasts erhältst – kein Code nötig.
Mehr als 4 Jahre Erfahrung in Data Science, plus ein Abschluss in Supply Chain Management. Ich spreche Planer, nicht nur Python.
Distributoren, E-Commerce-Marken, Hersteller, Händler...
Sende mir deine Datenstruktur, und ich sage dir, ob Forecasting vor deiner Bestellung hilfreich ist.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Übernimmst du große oder geschäftskritische Forecasting-Projekte?
Ja. Ich habe komplette End-to-End-Forecasting-Systeme für echte Unternehmen geliefert, inklusive Datenaufnahme, Modellvalidierung, Geschäftskalibrierung und Auslieferung über eine nutzbare Webanwendung. Bei größeren oder geschäftskritischen Projekten starte ich meistens mit einer Diskussion, um die Datenstruktur zu verstehen
Sind meine Daten vertraulich?
Absolut. Deine Daten werden nur für dein Projekt verwendet, und ich lösche alle Dateien nach der Lieferung. Auf Wunsch kann ich auch eine NDA unterschreiben.
Wie genau werden die Prognosen sein?
Ich liefere immer Fehlerkennzahlen wie MAE, RMSE und MAPE, damit du die Genauigkeit der Modelle sehen kannst. Prognosen basieren auf historischen Mustern, daher hängt die Genauigkeit von der Datenqualität und der Markstabilität ab.
Kannst du mit großen Datensätzen (Millionen Zeilen) arbeiten?
Ja, für sehr große Datensätze, die die Paketlimits von Fiverr überschreiten, kontaktiere mich bitte zuerst und ich erstelle dir ein individuelles Angebot basierend auf deinen Anforderungen.
Welche Daten benötigen Sie von mir?
Eine Excel- oder CSV-Datei mit mindestens 18 Monaten Historie: Datum, Produkt oder Kategorie und verkaufte Menge. Mehr Historie bedeutet eine bessere Erkennung von Saisonalitäten. Wenn du unsicher bist, schick mir die Dateistruktur und ich bestätige sie.
Welche Genauigkeit kann ich erwarten?
Es kommt auf deine Daten an. Hochvolumige stabile Produkte liegen typischerweise im Bereich von 15-25% WAPE. Volatile oder niedrigvolumige Artikel sind schwieriger, und ich sage dir das, bevor wir anfangen, anstatt eine Zahl zu versprechen, die ich nicht halten kann.
Warum vier Modelle statt nur einem?
Weil kein einzelnes Modell überall gewinnt. Bei einem aktuellen Kundenprojekt hat ARIMA bei 8 Serien gewonnen und Prophet bei 5. Ein Modell auf jedes Produkt zu pressen, ist der häufigste Grund, warum Prognosen scheitern.
6 Bewertungen für diesen Service
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Laufende ZusammenarbeitThank you so much I will definitely be coming back, very good work
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Laufende ZusammenarbeitThank you for the work you did I will definitely be coming back
200 $-400 $
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Delivery was adjusted to request.
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Laufende ZusammenarbeitGood work! Deep understanding
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Laufende ZusammenarbeitExcellent professional, deep and complete understanding of the matter
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