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Ich reinige und bereite große Datensätze, Umfragen oder CSV-Dateien mit Python vor
Zertifizierter Data Scientist mit Kenntnissen in Python, Excel, SQL und ML
Hallo, ich bin Reda El Gadida, zertifizierter Datenwissenschaftler aus Marokko mit 15 Monaten intensiver ALX-Schulung. Ich bin spezialisiert auf Datenbereinigung, -analyse und maschinelles Lernen mit ...
Level 2
Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.
Über diesen Service
Verschwende keine Zeit mit unordentlichen Daten. Ich werde deine Dateien bereinigen und vorbereiten, damit du dich auf Analyse und Erkenntnisse konzentrieren kannst.
Mit Python (Pandas, NumPy) kümmere ich mich um Duplikate, fehlende Werte, Formatierungsprobleme und inkonsistente Daten.
Ich kann auch Umfragenantworten umstrukturieren, mehrere Dateien zusammenführen und Datensätze für Dashboards oder Machine-Learning-Modelle vorbereiten.
Was ich liefere:
- Sauberer, konsistenter Datensatz, bereit für die Analyse
- Duplikatentfernung & Umgang mit fehlenden Werten
- Datentypen korrigieren & Formatierungsfehler beheben
- Umwandlung von Umfragedaten (long/wide reshaping)
- Zusammengeführte Dateien & konsolidierte Tabellen
- Klare Dokumentation der Bereinigungsschritte
Warum mit mir arbeiten:
- Zertifizierter Data Scientist (ALX, über 3 Jahre Erfahrung)
- Schnelle, zuverlässige und transparente Lieferung
- Flexibel für kleine Umfragen und große Datensätze
Egal, ob du eine Umfrage in Excel hast oder eine riesige CSV mit Tausenden von Zeilen, ich sorge dafür, dass sie einsatzbereit ist.
Hinweis zum Items-Feld:
Fiverr begrenzt die bereinigten Items bei Premium auf 10.000 Zeilen.
Für größere Datensätze kontaktiere mich bitte für ein individuelles Angebot.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Warum ist es wichtig, meine Daten vor der Analyse zu bereinigen?
Die Datenbereinigung ist wichtig, da sie die Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Daten gewährleistet. Nicht bereinigte Daten können Fehler, fehlende Werte, Duplikate oder andere Inkonsistenzen enthalten, die die Analyseergebnisse verfälschen können.
Welche allgemeinen Probleme können Sie bei der Datenbereinigung beheben?
Häufige Probleme bei der Datenbereinigung: Duplikate, fehlende Werte, Inkonsistenzen, Datentypfehler und mehr. Datenbereinigungslösungen zielen darauf ab, Ihre Daten zuverlässiger und konsistenter zu machen und sie für die Verwendung in Analysen oder Berichten vorzubereiten.
Mit welchen Dateitypen können Sie arbeiten?
Ich kann mit Json-, Excel- (.xls, .xlsx) und CSV-Dateien arbeiten
Bewertungen
1 Bewertungen für diesen Service
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Fast delivery and did exactly as needed!
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Preis
1 Tag
Dauer
Hilfreich?
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