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Ich werde vorhersagende Machine-Learning-Modelle erstellen
Zertifizierter Data Scientist mit Kenntnissen in Python, Excel, SQL und ML
Hallo, ich bin Reda El Gadida, zertifizierter Datenwissenschaftler aus Marokko mit 15 Monaten intensiver ALX-Schulung. Ich bin spezialisiert auf Datenbereinigung, -analyse und maschinelles Lernen mit ...
Level 1
Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.
Über diesen Service
Ich entwickle und trainiere Modelle in Python (Scikit-learn, XGBoost, Random Forest, Logistic Regression, Clustering), um dir bei der Klassifizierung von Kunden, der Vorhersage von Ergebnissen und der Entdeckung von Mustern zu helfen.
Lieferumfang umfasst einen sauberen Datensatz, trainiertes Modell, Evaluierungsmetriken und Visualisierungen.
Was ich anbiete:
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung
- Klassifikations-, Regressions- und Clustermodell
- Modellvergleich & Feinabstimmung
- Genauigkeitsberichte (Präzision, Recall, F1-Score)
- Visualisierungen: Verwirrungsmatrix, Feature-Importance, ROC-Kurven
- Jupyter Notebook & Dokumentation
Wichtiger Hinweis zu Package-Feldern:
- Umfragefragen = analysierte Merkmale/Variablen
- Antwortende = Zeilen im Datensatz
- Insights-Zusammenfassung = Auswertungsbericht
- Ergebnisse visualisieren = Diagramme/Plots
- Freitextanalyse = NLP (optional)
- Frageformulierung = nicht enthalten
Schnelle, klare und zuverlässige ML-Modelle, die auf deine Geschäfts- oder Forschungsbedürfnisse zugeschnitten sind.
Hinweis zum Feld Respondents analyzed:
Das Feld ist auf maximal 1000 begrenzt.
In diesem Gig wird jede Einheit als 1000 Zeilen Daten behandelt.
Wenn dein Datensatz größer ist oder spezielle Anforderungen hat, kontaktiere mich bitte zuerst, damit ich das beste Paket bestätigen kann.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Sind die Daten, die ich mit Ihnen teile, sicher?
Absolut. Deine Daten sind zu 100 % vertraulich und werden niemals weitergegeben. Auf Wunsch kann ich eine NDA unterschreiben, um zusätzliche Sicherheit zu gewährleisten.
Welche Arten von Maschinenlernmodellen erstellst du?
Ich erstelle Modelle für Klassifikation, Regression, Clustering und Vorhersageaufgaben mit Scikit-learn in Python. Beispiele sind logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, KNN und SVM.
Welche Dateiformate akzeptieren Sie?
Ich akzeptiere CSV-, Excel (.xlsx) und JSON-Dateien. Wenn du unsicher bist, schreib mir gerne zuerst eine Nachricht.
Bekomme ich den Quellcode und das Notebook?
Ja, du erhältst ein sauberes, kommentiertes Jupyter Notebook mit allen Schritten und Code, die beim Modellbau verwendet wurden.
Was passiert, wenn mein Datensatz mehr als 500 000 Zeilen oder 30 Merkmale hat?
Bitte schreib mir zuerst. Ich werde deinen Datensatz prüfen und dir ein individuelles Angebot machen, das auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist.
