Ich prüfe und behebe deinen von Cursor, Lovable, Bolt, v0 oder Claude generierten AI-Code

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Joe C
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Über diesen Service

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Deine App hat im Demo funktioniert. Dann hast du Cursor, Lovable, Replit, Bolt, v0 oder Claude gebeten, eine kleine Änderung vorzunehmen – und zwei andere Dinge sind stillschweigend kaputt gegangen. Oder schlimmer: Du willst echte Nutzer anmelden oder echte Zahlungen annehmen, und niemand hat den ganzen Code durchgelesen, weil die KI ihn geschrieben hat.

Genau dafür ist dieses Gig da.

Ich lese deinen AI-generierten Code wie ein Mensch, nicht wie ein Linter, und sage dir genau, was falsch ist: geheime Daten im Repo, Auth-Checks, die nichts prüfen, Fehler, die stillschweigend scheitern, veraltete oder riskante Abhängigkeiten, die die KI zufällig ausgewählt hat, Daten, die dein Client-Code vertraut, aber dein Server verifizieren sollte, und Konfigurationen, die Dinge ungewollt in die Produktion leaken.

Du bekommst einen schriftlichen Bericht – nicht ein vages "sieht okay aus" – mit jeder Feststellung nach Schweregrad bewertet, der genauen Datei und Zeile, einer einfachen Erklärung des tatsächlichen Risikos und der Reihenfolge, in der du die Dinge beheben sollst. Danach eine kurze Telefonkonferenz, um alles durchzugehen.

Was das NICHT ist: eine Neuschreibung, ein Penetrationstest, eine Compliance-Zertifizierung oder ein Versprechen, alles sofort kostenlos zu reparieren. Es ist eine klare, ehrliche Diagnose – lies die FAQ unten, um genau zu erfahren, wo die Grenze ist.

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Joe C

AI Code Audit and Vibe Coding Cleanup Specialist

  • AusVereinigte Staaten
  • Mitglied seitSept. 2026
  • Sprachen

    Englisch
I audit AI-generated code from Cursor, Lovable, Replit, Bolt.new, v0, and Claude Code, and tell you what's wrong before it ships: exposed secrets, auth checks that don't check anything, silent errors, risky dependencies, and data your server should verify instead of trusting the client. I run a production AI agent handling real customer email, and "looks right" has never been enough to ship alone. Its regression suite runs 25 test cases, sampled 3 times each, with safety-critical behavior gated all-or-nothing. That's the bar I apply to your code: read like a person, prove the behavior holds.

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