Ich werde deinen Python-Code mit nativen Erweiterungen beschleunigen

Ist dein Python-Code zu langsam, aber alles in einer anderen Sprache neu zu schreiben, ist keine Option? Das musst du auch nicht.

Ich spezialisiere mich darauf, die 5 % deines Codes, die 95 % der Laufzeit fressen, in eine native Erweiterung zu kompilieren, während der Rest deines Codes reines, bequemes Python bleibt. Deine Skripte rufen immer noch die gleichen Funktionen mit den gleichen Signaturen auf; sie laufen nur 10x, 50x, manchmal sogar 100x schneller.

So funktioniert es:

1. Du schickst mir deinen Code (oder eine repräsentative Probe) und sagst mir, was langsam ist.
2. Ich analysiere ihn und zeige dir genau, wo die Zeit verloren geht, bevor du für mehr als die Diagnose zahlst.
3. Ich schreibe die Engpässe als kompilierte Erweiterung mit modernem, sicherem Systemcode um, verpackt so, dass Python den Unterschied nie bemerkt.
4. Du erhältst einen Benchmark-Bericht, der die Geschwindigkeitssteigerung belegt, plus den gesamten Quellcode.

Das passt gut zu:

• Datenverarbeitungsloops, die über Millionen von Zeilen laufen
• Benutzerdefinierte Parser, Dateiformat-Reader, Protokoll-Decoder
• Numerische Kerne, die NumPy nicht effizient ausdrücken kann
• Alles CPU-gebundene, das hinter dem GIL festhängt