Ich werde Echtzeit-Sportcomputer-Vision, Deep Learning, OpenCV-Projekt in Python erstellen

Hey! Ich werde visuelle Informationen aus der Welt interpretieren, analysieren und verstehen, indem ich die menschlichen Sehfähigkeiten simuliere.

Ich habe diese benutzerdefinierten Tracking-Anwendungen erstellt:

• Lange Videozusammenfassung eines Tennismatches

• Bildklassifizierung von Ölkappen

• Erkennung von Spritzennadeldefekten basierend auf Bildverarbeitung

• Erkennung und Zählung von Zementsäcken

• Fahrspurerkennung

• Personenobjektverfolgung im Minimarkt

• Personenerkennung und Zählung der In-Out-Linie

• Online-Anwendung zur Webcam-Live-Gesichtserkennung

Dienstleistungen:

Alle oben genannten Projekte wurden von AI & Computer Vision entwickelt und auf den Betriebssystemen AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows und Linux bereitgestellt

Modelle -

• TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, PyTorch, MlKit
• YOLOv5, YOLO8, EfficientNet, EfficientDet, FastAi, NVIDIA DeepStream

Entwicklung und Bereitstellung –

• Desktopanwendung
• Android-Anwendung
• iOS-Anwendung

Einreichung im App Store/Play Store, effiziente Cloud-Bereitstellung und API-Entwicklung für das Projekt. Ich benötige Gmail-, E-Mail-, Apple-Entwicklerkonto- und/oder Cloud-Anmeldeinformationen und notwendige Informationen oder kann diese weitergeben.