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Ich werde ein benutzerdefiniertes YOLO-Objekterkennungsmodell auf deinem Dataset trainieren
Computer Vision-Ingenieur, Videoanalytik im Sport und im Einzelhandel
Hi, ich bin Raza. Seit über 7 Jahren baue ich Computer-Vision-Systeme, und heute arbeite ich mit einem intelligenten Team von CV-Ingenieuren an Sport- und Einzelhandelsvideos.
Ich habe Tennisspiele v...
Geprüft von Fiverr Pro
Muhammad Raza wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Geprüft für
Datenwissenschaft & ML
Über diesen Service
Generische Objekterkennungsmodelle sehen in Demos oft gut aus und übersehen dann genau die Dinge, die dir auf deinen eigenen Bildern wichtig sind. Die Lösung ist fast immer dieselbe: Mit deinen Daten trainieren, auf deine Objekte, bei deinem Licht.
Genau das mache ich. Du sendest Bilder oder Videos, ich bereite die Daten auf und beschrifte sie, falls nötig, trainiere ein YOLO-Modell und zeige dir genau, wie gut es pro Klasse mit echten Testresultaten abschneidet – nicht nur eine einzige Genauigkeitszahl.
Ein paar Dinge, die ich bereits baute:
- PCB-Fehlererkennung, die Kratzer und fehlende Bauteile markiert
- Boxenzählung auf einem Förderband, Zone für Zone
- Reismehlqualität-Inspektion
- PSA- und Sicherheits-Erkennung über mehrere Lagerhaus-Kameras
Du bekommst einsatzbereite Modellgewichte, exportiert nach ONNX, TFLite, CoreML oder TensorRT – je nachdem, wo es läuft: auf einem Server, einem PC, einem NVIDIA Jetson oder auf dem Handy.
Sende mir ein paar Beispielbilder und sag mir, was du erkannt haben willst, bevor du bestellst. Ich sage dir ehrlich, ob deine Daten ausreichen oder ob wir mehr brauchen.
Programmiersprache:
Python
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Colab
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Amazon SageMaker
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Andere
Frameworks:
scikit-learn
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Google ML Kit
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keras
•
PyTorch
•
Andere
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was brauchst du von mir?
Ein paar Beispielbilder oder ein kurzes Video, die Liste der Objekte, die erkannt werden sollen, und wo das Modell laufen wird. Wenn deine Bilder bereits gelabelt sind, umso besser.
Brauche ich Tausende von Bildern?
Nicht immer. Es kommt darauf an, wie unterschiedlich deine Objekte aussehen und wie stark sie variieren. Für einfache Fälle können einige Hundert Bilder pro Klasse ausreichen. Ich prüfe zuerst deine Daten und sage dir ehrlich, was geht.
Kannst du meine Bilder labeln?
Ja. Das Labeling ist in Standard und Premium enthalten. Beim Basic arbeite ich mit Bildern, die du bereits gelabelt hast.
Wo kann das Modell laufen?
Überall da, wo du es brauchst. Ich exportiere nach ONNX, TFLite, CoreML oder TensorRT, damit es auf einem Server, PC, NVIDIA Jetson, Android oder iPhone laufen kann.
Kann es auch Objekte verfolgen und zählen?
Ja. Im Premium füge ich Objektracking hinzu, damit jedes Item über Frames hinweg eine ID behält, was sich gut zum Zählen und zur Bewegungsanalyse eignet.
