Ich werde ein benutzerdefiniertes KI-Objekterkennungsmodell entwickeln
Computer Vision Stratege, KI für Sportanalytik, medizinische Bildgebung und Einzelhandel
Geprüft von Fiverr Pro
Muhammad Raza wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Geprüft für
Datenwissenschaft & ML
Über diesen Service
Bitte kontaktieren Sie uns auf Fiverr, bevor Sie eine Bestellung aufgeben, um Projektdetails, Kosten und Zeitplan zu besprechen. Vielen Dank! Ich werde visuelle Informationen analysieren und interpretieren, indem ich menschliche Sehfähigkeiten simuliere
Wir haben diese benutzerdefinierten DetecApp-Modelle erstellt -
- Erkennung von Stromzählerziffern
- Extraktion von Tischtennisspieldaten
- Volleyball-Äthlet-Erkennung
- Erkennung und Analyse von Reiskörnern
- Erkennung von Treffern und Versuchen im Basketball
- Intelligente Diebstahlerkennung für Minimärkte
- Basketball-Dribbling-Zählerkennung
- Verfolgung und Erkennung der Ballkurve beim Cricket-Bowler
- Tennisspiel-Highlight-Erkennung
- Klassifizierung und Erkennung von Öldeckelbildern
- Erkennung und Analyse von Badmintonspielen
- Golfschwung-Erkennung und -Analyse
- Kennzeichenerkennung (ANPR/ALPR)
- Handzeichenerkennung
- Betrugserkennung bei Online-Prüfungen
- Fahrspurerkennung
- Erkennung und Zählung von ein- und ausgehenden Personen
- Erkennung und Zählung von Zementsäcken
Leistungen:
Wir haben diese KI- und Computer Vision-Projekte entwickelt und auf AWS EC2, Android, iOS, MAC, Windows und Linux bereitgestellt
Modelle -
- YOLOv5
- TensorFlowLite
- ONNX
- CoreML
- TensorRT
- TensorFlow.js
- PyTorch
Entwicklung -
- Internet/Desktop
- Android/iOS
Möchten Sie Ihr Projekt besprechen? Kontaktieren Sie uns noch heute, um Ihre Ideen zum Leben zu erwecken
Programmiersprache:
Python
•
Colab
•
Java
•
Amazon SageMaker
•
Andere
Frameworks:
scikit-learn
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda

