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Ich werde einen KI-Chatbot mit rag und python erstellen
Rayyan Ali
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du einen maßgeschneiderten KI-Chatbot, der Fragen aus deinen Dokumenten, deiner Website oder deinen Geschäftsdaten beantworten kann?
Ich werde einen KI-Chatbot mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLMs, Embeddings und Vektordatenbanken entwickeln, um relevante, kontextbezogene Antworten zu liefern.
Ich kann Chatbots für folgende Anwendungsbereiche bauen:
PDF- und dokumentbasierte Q&A
Business FAQs und Wissensdatenbanken
Kundenservice
Akademische/forschungsbezogene Inhalte
Websites und interne Firmendaten
Maßgeschneiderte KI-Assistenten
Je nach deinen Anforderungen kann ich mit Python, Pinecone, FastAPI, Flask, Embeddings, Vektor-Suche und LLM-APIs arbeiten.
Was ich anbieten kann:
Maßgeschneiderte RAG-Pipeline
Dokumentenverarbeitung und -abruf
Integration von Vektordatenbanken
Kontextbezogene KI-Antworten
Konversationsfähiger Chatbot-Interface
API/Backend-Integration
Quellcode
Ich habe praktische Erfahrung in der Entwicklung mehrsprachiger RAG-Chatbots und einer KI-gestützten Finanz-Intelligence-Plattform mit LLMs, RAG und Vektor-Suche.
Hast du ein maßgeschneidertes KI-Projekt? Schreib mir vor der Bestellung, damit wir deine Anforderungen besprechen und die passende Lösung finden können.
Lerne Rayyan Ali kennen
Rayyan Ali
AI Engineer, ML, Computer Vision and AI solutions
- AusPakistan
- Mitglied seitSept. 2026
Sprachen
Urdu, Englisch, Arabisch
I’m an AI Engineer with hands-on experience building AI and machine learning projects. I’ve worked on chatbots, RAG systems, computer vision, object detection and Python automation. I mainly work with Python, PyTorch, TensorFlow and OpenCV. I enjoy turning ideas into practical AI solutions and I’m always open to working on new and interesting projects. My goal is to understand what you need and build something that actually works.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du einen Chatbot aus meinen PDFs oder Dokumenten erstellen?
Ja. Ich kann einen RAG-basierten Chatbot bauen, der deine Dokumente verarbeitet und relevante Informationen abruft, um kontextbezogene Antworten zu generieren.
Welche Dokumententypen kann der Chatbot verwenden?
Je nach Projekt kann der Chatbot mit Quellen wie PDFs, Textdokumenten, FAQs, Wissensdatenbanken und anderen strukturierten oder unstrukturierten Daten arbeiten.
Kannst du Pinecone für die Vektordatenbank verwenden?
Ja. Ich habe Erfahrung mit Pinecone und Vektor-Suche für RAG-Anwendungen. Die Datenbank und Architektur können entsprechend deinen Projektanforderungen ausgewählt werden.
Kannst du ein LLM in meinen bestehenden Chatbot oder meine Anwendung integrieren?
Ja. Ich kann helfen, ein LLM in eine bestehende Anwendung zu integrieren und es mit einer RAG-Pipeline, Wissensdatenbank oder API zu verbinden, je nach deinen Anforderungen.
Kannst du einen mehrsprachigen AI-Chatbot bauen?
Ja. Ich habe Erfahrung in der Entwicklung mehrsprachiger RAG-Chatbot-Systeme. Die unterstützten Sprachen und die Umsetzung hängen von deinen Daten und Projektanforderungen ab.
Kannst du den Chatbot in eine Website integrieren?
Ja. Ich kann das Backend/API des Chatbots entwickeln und bei der Integration in eine Webanwendung helfen, je nach benötigter Funktionalität.
