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Ich werde Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle bauen
ML- und DL-Ingenieur für FastAPI Docker Deployment
Ich baue und deploye Machine Learning- und Deep Learning-Modelle, die in der Produktion tatsächlich funktionieren – nicht nur Notebooks. Ich arbeite entlang der gesamten Pipeline: Datenvorverarbeitung...
Über diesen Service
Hast du Schwierigkeiten, deine Daten in eine funktionierende, einsatzbereite KI-Lösung umzuwandeln? Ich kann dir helfen.
Ich bin Rayhan, ein Machine Learning & Deep Learning Ingenieur, der Modelle baut, die tatsächlich ausgeliefert werden – nicht nur Notebooks, die im Regal stehen.
WAS ICH BIETE:
- Datenvorverarbeitung & explorative Analyse
- ML-Modellentwicklung (Klassifikation, Regression) mit scikit-learn
- Deep Learning Modelle mit PyTorch
- Modelltests, Optimierung & Feinabstimmung
- Deployment als REST API mit FastAPI
- Containerisierung mit Docker für einfache, portable Bereitstellung
- Cloud-Deployment für live, produktionsbereite Systeme
AKTUELLE PROJEKTE:
- Diabetes-Risiko-Vorhersage (PyTorch neuronales Netzwerk, über 97 % Genauigkeit)
- Kundenabwanderungs-API (FastAPI + Docker)
- Einkommens- & Immobilienpreis-Vorhersagemodelle (bereitgestellt via Streamlit)
WARUM MIT MIR ARBEITEN:
- Sauberer, dokumentierter, produktionsbereiter Code
- Klare Kommunikation während des gesamten Projekts
- Fokus auf echte Deployment-Lösungen, nicht nur auf Genauigkeit auf dem Papier
- Pünktliche Lieferung
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Colab
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Baust du das Modell von Grund auf neu oder nutzt du vortrainierte Modelle?
Kommt auf dein Projekt an. Für individuelle Vorhersageaufgaben trainiere ich Modelle aus deinen Daten; für NLP- oder Vision-Aufgaben kann ich auch vortrainierte Modelle feinabstimmen, wenn das effizienter ist.
Bekomme ich den Quellcode?
Ja, sauberer und dokumentierter Quellcode ist in jedem Paket enthalten.
Kannst du das Modell deployen, damit ich es in meiner eigenen App nutzen kann?
Ja — ich deploye Modelle als REST API mit FastAPI, containerisiert mit Docker, sodass es überall zuverlässig läuft (Standard- & Premium-Pakete).
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Dein Datensatz (oder Datenquelle), das Vorhersageziel und alle spezifischen Format- oder Technik-Anforderungen. Schreib mir vor der Bestellung, damit ich den Umfang bestätigen kann.
Bietest du Revisionen an, falls das Modell verbessert werden muss?
Ja, jedes Paket beinhaltet eine bestimmte Anzahl an Revisionen für Feinabstimmung und Anpassungen basierend auf deinem Feedback.
