Ich werde eine benutzerdefinierte AI-basierte Anwesenheitserfassung mit Gesichtserkennung erstellen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle und integriere ein fortschrittliches AI-gestütztes Gesichtserkennungssystem mit einem hybriden DeepFace + LBPH Modell für hohe Genauigkeit und Echtzeit-Leistung.
Dieses System ist speziell für automatisierte Anwesenheitserfassung bei Schülern konzipiert und kann nahtlos in deine bestehende App, Webseite oder Datenbank integriert werden. Egal, ob du eine Schule, Universität oder Firma leitest, ich biete anpassbare Lösungen, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Hauptmerkmale:
- Hybrides Modell: DeepFace + LBPH für optimale Geschwindigkeit und Präzision
- Echtzeit-Gesichtserkennung und -verfolgung
- Aufzeichnung der Anwesenheit mit Zeitstempeln
- Integration mit lokalen oder Cloud-Datenbanken
- Sauberer, gut kommentierter Quellcode inklusive
- Optionale Bereitstellung und Support
Ideal Für:
- Schulen und Universitäten
- Büros und Organisationen
- Admin-Dashboards und interne Apps
️ Systemanforderungen:
- Laptop/Desktop mit 8GB RAM oder mehr
- Intel i5 Prozessor oder besser
- GPU (Intel Iris oder dediziert, optional für Geschwindigkeit)
- 50GB freier Speicher
- OS: Windows, Linux oder macOS
- Python 3.x Umgebung mit TensorFlow, OpenCV, DeepFace
Lass uns ein intelligentes Anwesenheitssystem bauen, das Zeit spart und die Effizienz steigert.
Etwas Individuelles gebraucht? Schreib mir gerne eine Nachricht, bevor du eine Bestellung aufgibst!
Lerne Ravi Pathak kennen
From Vision to Execution AI, Web, and Mobile Development Done Right
- AusIndien
- Mitglied seitJuli 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Hindi
Automatische Übersetzung

