Ich stimme LLMS und Embedding-Modelle für deinen spezifischen Anwendungsfall fein ab

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Ravikumar M
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Ich passe große Sprach- und Embedding-Modelle mit SFT, LoRA und PEFT an, damit sie deine spezielle Aufgabe besser erfüllen als ein generisches Standardmodell, egal ob Markenstimme, Fachterminologie, Klassifikation oder spezialisierte Q&A.


Was du bekommst: ein feinabgestimmtes Modell, das auf deinen Daten trainiert wurde, einen Bewertungsbericht mit Vorher-Nachher-Leistung, einsatzbereite Gewichte oder einen gehosteten Endpunkt sowie Hinweise zur Datenvorbereitung, falls dein Datensatz vorher gereinigt werden muss.


Zertifiziert in LLM-Feinabstimmung und Prompt-Engineering durch DeepLearning.AI, mit praktischer Erfahrung in AWS, Azure und Databricks/MLflow Pipelines. Teile mir dein Anwendungsfall und deine Ziel-Daten mit, und ich plane den passenden Ansatz, Full Fine-tune versus LoRA versus prompt-basiert, bevor du bestellst.

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Ravikumar M

Senior AI Engineer

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuni 2020
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
Senior AI Engineer with 3+ years building and deploying production AI systems across LLMs, multi-agent architectures, NLP, computer vision, and generative AI. I turn AI ideas into reliable, scalable systems — RAG pipelines, autonomous agents (LangGraph, CrewAI), and LLM/embedding fine-tuning (SFT, LoRA, PEFT). Full-stack: AWS, Azure, Databricks, MLflow, Docker, vector DBs (Pinecone, Weaviate, Chroma). Delivered sub-second response latency at enterprise scale and cut manual workflows by up to 50%. Certified in prompt engineering, RAG, and LLM fine-tuning (DeepLearning.AI).

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