Ich werde MLops- und LLM-Pipelines auf AWS Azure mit Kubernetes aufbauen

Suchst du einen erfahrenen DevOps- und MLOps-Ingenieur, der deine Infrastruktur automatisiert, Deployments vereinfacht oder produktionsreife ML-Pipelines erstellt?

Mit über 6 Jahren praktischer Erfahrung in AWS und Azure liefere ich unternehmensgerechte Lösungen, die skalierbar, sicher und einsatzbereit sind.

Was ich für dich bauen kann:

• CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, Azure DevOps oder Jenkins
• Kubernetes-Deployments auf AKS oder EKS mit Helm und Argo CD
• Infrastructure as Code mit Terraform und AWS CDK
• End-to-End MLOps-Plattformen mit Azure ML und MLflow
• LLM-Inferenzpipelines mit LangChain, vLLM und RAG-Architektur
• Modellüberwachung, Drift-Erkennung und automatisiertes Retraining
• DevSecOps-Integration mit SonarQube, Trivy und Checkov
• Observability-Stacks mit Prometheus, Grafana und Loki

Warum mit mir arbeiten:

• Verkürzung der Deployment-Zeiten um 50 % für Unternehmenskunden
• 99,9 % Produktionsverfügbarkeit bei Kubernetes-Workloads
• Lieferung von MLOps-Plattformen, die Release-Zyklen von Wochen auf Tage verkürzen
• Zusammenarbeit mit globalen Kunden wie Publicis Sapient, Novelis und Micron

Schreib mir vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen.