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Ich werde Datenanalyse, ETL, Python-Skripte, Datenvisualisierungen erstellen
🚀 Hallo! Ich bin ein Senior Software Engineer, spezialisiert auf den Bau smarter, skalierbarer und geschäftsbereiter digitaler Lösungen.
Meine Kernkompetenzen liegen in:
🧠 Backend-Entwicklung (Jav...
Über diesen Service
Suchst du nach sauberen, genauen und zuverlässigen Datenlösungen?
Ich biete End-to-End Datenanalyse, Entwicklung von ETL-Pipelines und Python Web Scraping an, maßgeschneidert auf deine Geschäftsbedürfnisse.
Was ich anbiete
Datenanalyse
- Bereinigung und Vorverarbeitung unordentlicher Datensätze
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Statistische Analysen & Erkenntnisse
- Trendidentifikation & Visualisierungen
- CSV, Excel, SQL, JSON, API und webbasierte Datenquellen
Entwicklung von ETL-Pipelines
- Aufbau von automatisierten ETL-Pipelines mit Python
- Datenextraktion aus APIs, Datenbanken, Websites und Dateien
- Transformation der Daten (Bereinigung, Zusammenführung, Mapping, Validierung)
- Loading in SQL/NoSQL-Datenbanken, Cloud-Speicher oder Dashboards
- Job-Planung (Airflow, Cron, Prefect falls erforderlich)
Python Web Scraping
- Scraping strukturierter und unstrukturierter Websites
- Dynamic Site Scraping mit Selenium/Playwright
- BeautifulSoup, Requests, Scrapy
- Export der Ergebnisse in CSV, Excel, JSON oder Datenbank
- Anti-Bot-Handling und Paginierung
Tools & Technologien
- Python, Pandas, NumPy
- BeautifulSoup, Selenium, Scrapy
- SQL (MySQL, PostgreSQL), MongoDB
- APIs & REST-Integrationen
- Jupyter, Power BI, Matplotlib, Seaborn
- ETL-Automatisierung mit Scheduler oder eigenen Python-Skripten
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötigen Sie, um das Projekt zu starten?
Ich benötige die Website-URL (für Scraping), Beispieldateien, Datenbankzugang (falls erforderlich) und eine kurze Beschreibung des erwarteten Outputs.
Können Sie jede Website schaben?
Ja. Ich kann vollständig automatisierte ETL-Pipelines mit Python bauen, inklusive geplanter Ausführungen, Transformationen, Validierung und Laden in Datenbanken oder Cloud-Speicher.
In welchen Formaten können Sie die Daten liefern?
CSV, Excel, JSON, SQL-Dumps, MongoDB-Collections oder jedes andere von dir bevorzugte Format.
Wird der Code wiederverwendbar sein?
Ja, alle Codes sind sauber, dokumentiert und wiederverwendbar, sodass du sie jederzeit erweitern oder ausführen kannst.
Bietest du langfristige Daten-Scraping- oder ETL-Wartung an?
Absolut. Ich kann wiederkehrende Jobs einrichten und sie auch wöchentlich oder monatlich warten/überwachen.
Können Sie mit großen Datensätzen umgehen?
Ja. Ich habe Erfahrung mit großen CSVs, SQL-Tabellen und Quellen im Multi-GB-Bereich. Ich nutze optimierte Pandas/Numpy-Operationen und Chunk-Processing.
Kannst du dynamische oder JavaScript-gerenderte Seiten scrapen?
Ja, ich kann Selenium oder Playwright verwenden, um dynamische Inhalte, unendliches Scrollen, Login und JS-gerenderte Seiten zu handhaben.
Werden die Daten genau und gereinigt sein?
Ja. Ich führe Extraktionsvalidierung, Duplikatentfernung, Überprüfung auf fehlende Werte und Format-Normalisierung vor der Lieferung durch.
