Ich werde NGS-Datenanalyse, Varianteninterpretation und Modell durchführen

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Bioinformationen

Ich bin ein Bioinformatiker mit fundiertem Hintergrund in computational biology, Genomik und Workflow-Automatisierung. Ich bin spezialisiert auf die Analyse hochdurchsatzfähiger NGS-Daten und die Impl...
Über diesen Service

Brauchst du einen spezialisierten Wissenschaftler für komplexe biologische Daten? Mit einem M.Sc. in Bioinformatik biete ich hochwertige Analysen in den Bereichen Genomik, Wirkstoffforschung und KI. Ich verwandle Rohdaten in publikationsreife Erkenntnisse.

Genomik & NGS:

  • End-to-End-Pipelines (WES/WGS/RNA-Seq) mit Nextflow/Snakemake.
  • klinische Variantenbestimmung (ACMG) & Annotation (VEP/GATK/PCGR).
  • Interaktive Dashboards für Gen-Panel- und Labordaten.

Wirkstoffforschung & Strukturelle Biologie:

  • Molekulares Docking (Protein-Ligand/Protein-Protein) & virtuelle Screening.
  • Bindeaffinitätsanalyse & Molekulardynamik (MD) Setup.

Single-Cell-Analyse (scRNA-seq):

  • QC, Clustering & Trajektorienanalyse mit Seurat oder Scanpy.
  • Zelltyp-Annotation, räumliche Transkriptomik & differentielle Expression.

️ KI & Radiogenomik:

  • Deep Learning für medizinische Bildgebung (CT/MRI) & Radiomics.
  • Automatisierte Analyse von Hämatologiemikroskopen & Zellklassifikation.

Technischer Stack: Python, R, Bash, Docker, Conda, AWS/GCP.

Warum mich wählen?

  1. Reproduzierbarkeit: Sauberer, dokumentierter Code und Docker-Umgebungen.
  2. Wissenschaftliche Strenge: Ergebnisse, die auf tiefem biologischem Kontext basieren.
  3. Individualisierung: Maßgeschneiderte Lösungen für einzigartige Forschungsziele.

Hinweis: Jedes Projekt ist einzigartig. Bitte schreibe eine Nachricht

Domäne:

Maschinelles Lernen

Computer Vision

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Stimmungsanalyse

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

Colab

Technologie:

Python

R

PyTorch

Google ML Kit

scikit-learn

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

Deep Learning