Ich generiere realistische, mehrteilige synthetische Daten für Tests und Demos

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KI- und Data-Science-Ingenieur

Hallo! Ich bin Rasin, Software-Ingenieurin und Data Scientist, mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung von Machine-Learning-gestützten Lösungen, die in der echten Welt tatsächlich funktioniere...
Über diesen Service

Benötigst du Test-, Demo- oder ML-Daten, die echt aussehen, aber keinerlei reale Kundeninformationen enthalten?


Ich erstelle realistische, mehrtabellige synthetische Datensätze, die zu DEINEM Schema passen: Fremdschlüssel, die zusammenpassen, sinnvolle Zeitstempel, Summen, die sich nachvollziehen lassen.


Was du bekommst:

- Daten, die nach deinen Regeln geformt sind: Churn-Rate, Umsatzkurve, Saisonalität, Betrugsprozentsatz, fehlende Werte

- Jeder Input ist möglich: SQL-Schema, Prisma, dbt, eine Tabelle oder einfach deine App beschreiben

- Antwortschlüssel: gekennzeichnete Betrugsmuster, Churn oder Anomalien zum Testen von Modellen und Dashboards

- Ein Validierungsbericht, der belegt, dass alle Anforderungen erfüllt wurden

- CSV, Excel, Parquet, JSON, SQL-Insert oder direkter Import in PostgreSQL, MySQL oder SQLite


Perfekt geeignet für:

- Entwicklungstdatenbanken und Staging-Datenbanken befüllen

- Vertriebs-Demos und Dashboards (Power BI, Tableau, Metabase)

- ML-Training und Modelltests

- Kurse, Portfolios und Interview-Fallstudien

- Produktionsdaten ersetzen, die du nicht teilen kannst


Domänen: SaaS, E-Commerce, Fintech, Gesundheitswesen, Versicherung, CRM, Personalwesen, Logistik, Edtech, Gaming, Reisen, Immobilien und mehr.


Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Schema oder deiner Idee. Ich bestätige den Umfang und schicke dir eine kostenlose 20-Zeilen-Vorschau.


Datenbanktyp:

Verteilte Datenbank

•

Nicht-relationale Datenbank

Plattform:

BigQuery

•

MongoDB

•

mySQL

•

PostgreSQL

•

SQLite

•

SQL Server

Expertise:

Big Data

•

Datenstruktur

•

Datenlager

•

erd

•

SQL

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