Ich generiere realistische, mehrteilige synthetische Daten für Tests und Demos
KI- und Data-Science-Ingenieur
Über diesen Service
Benötigst du Test-, Demo- oder ML-Daten, die echt aussehen, aber keinerlei reale Kundeninformationen enthalten?
Ich erstelle realistische, mehrtabellige synthetische Datensätze, die zu DEINEM Schema passen: Fremdschlüssel, die zusammenpassen, sinnvolle Zeitstempel, Summen, die sich nachvollziehen lassen.
Was du bekommst:
- Daten, die nach deinen Regeln geformt sind: Churn-Rate, Umsatzkurve, Saisonalität, Betrugsprozentsatz, fehlende Werte
- Jeder Input ist möglich: SQL-Schema, Prisma, dbt, eine Tabelle oder einfach deine App beschreiben
- Antwortschlüssel: gekennzeichnete Betrugsmuster, Churn oder Anomalien zum Testen von Modellen und Dashboards
- Ein Validierungsbericht, der belegt, dass alle Anforderungen erfüllt wurden
- CSV, Excel, Parquet, JSON, SQL-Insert oder direkter Import in PostgreSQL, MySQL oder SQLite
Perfekt geeignet für:
- Entwicklungstdatenbanken und Staging-Datenbanken befüllen
- Vertriebs-Demos und Dashboards (Power BI, Tableau, Metabase)
- ML-Training und Modelltests
- Kurse, Portfolios und Interview-Fallstudien
- Produktionsdaten ersetzen, die du nicht teilen kannst
Domänen: SaaS, E-Commerce, Fintech, Gesundheitswesen, Versicherung, CRM, Personalwesen, Logistik, Edtech, Gaming, Reisen, Immobilien und mehr.
Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Schema oder deiner Idee. Ich bestätige den Umfang und schicke dir eine kostenlose 20-Zeilen-Vorschau.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Werden reale Daten verwendet?
Nein. Jedes Datenset wird von Grund auf neu generiert. Es enthält keine reale Person, keinen Kunden oder Transaktion, daher ist es sicher, es zu teilen, öffentlich zu demonstrieren oder an Auftragnehmer weiterzugeben.
Kannst du mein bestehendes Datenbankschema anpassen?
Ja. Sende einen SQL-Dump, Prisma-Schema, dbt-Modelle, ein ERD oder sogar Screenshots. Schlüssel, Typen und Constraints stimmen überein, damit die Daten fehlerfrei laden.
Kann ich die Zahlen und Muster kontrollieren?
Ja. Gib mir Ziele wie „8% monatlicher Churn, saisonaler Umsatzsprung, 2% betrügerische Transaktionen“ vor, dann generiert das System die Daten so, dass sie diese Ziele treffen. Der Validierungsbericht zeigt, dass jedes Ziel erreicht wurde.
Welche Formate können Sie liefern?
CSV, Excel, Parquet, JSON, DuckDB oder SQL-Insert-Skripte für PostgreSQL, MySQL und SQL Server. Ich kann es auch direkt in deine PostgreSQL-, MySQL- oder SQLite-Datenbank laden und Dateien bereitstellen, die direkt in Snowflake oder BigQuery importiert werden.
Was ist ein „Answer Key“?
Eine Label-Spalte, die die gegebene Wahrheit markiert, z. B. welche Transaktionen Betrug sind oder welche Kunden churnen werden. Nutze sie, um ML-Modelle, Dashboards oder Analysten gegen eine bekannte korrekte Antwort zu testen.
