Ich werde skalierbare Echtzeit-Datenpipelines mit Kafka, ClickHouse, FastAPI aufbauen


Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich spezialisiere mich auf die Gestaltung und Entwicklung von Real-Time Data Engineering und Backend-Systemen, die hohe Frequenz an Daten, Streaming-Events und Analysen in großem Maßstab bewältigen können.
Egal, ob du:
- Handels- / Marktdatenplattformen
- Echtzeit-Analytik-Dashboards
- ️ Event-getriebene Backend-Systeme
- Streaming-Datenpipelines
Ich kann dir helfen, eine produktionsbereite, skalierbare Architektur mit modernen Tools zu erstellen.
Technologien, mit denen ich arbeite
Apache Kafka (Echtzeit-Streaming & Event-Pipelines)
ClickHouse (Hochleistungs-Analytics-Datenbank)
FastAPI (Asynchrone Python-Backend-APIs)
Redis (Caching, pub/sub, Low-Latency-Daten)
WebSockets & REST APIs
Docker & Cloud-fähige Deployment
️ Was ich für dich bauen kann
Echtzeit Kafka-Produzenten & -Verbraucher
Streaming-Datenaufnahmepipelines
ClickHouse-Schema-Design & Optimierung
FastAPI asynchrone Backend-Services
Redis-Caching & pub/sub-Systeme
Hochdurchsatz-, Low-Latency-APIs
Sichere & skalierbare Backend-Architektur
Warum du mich wählen solltest
⭐ Starker Python- & Backend-Engineering-Hintergrund
⭐ Erfahrung mit hochvolumigen Echtzeitdaten
⭐ Sauberer, optimierter & gut dokumentierter Code
⭐ Fokus auf Performance, Skalierbarkeit & Zuverlässigkeit
⭐ Klare Kommunikation & langfristiger Support
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- AusIndien
- Mitglied seitJuni 2023
- ⌀ Antwortzeit4 Stunden
- Letzte Lieferung3 Wochen
Sprachen
Hindi, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du Hochfrequenz- oder Tick-Daten verarbeiten?
Ja, ich spezialisiere mich auf Low-Latency- und Hochdurchsatz-Systeme.
Unterstützt du Handels- oder Marktdaten-Systeme?
Absolut – Kafka + ClickHouse sind perfekt dafür.
Wird das System skalierbar sein?
Ja, alles ist mit Blick auf Skalierbarkeit entwickelt.

