Ich werde kafka Echtzeit-Datenpipelines mit niedriger Latenz aufbauen

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49 Aufträge abgeschlossen

Ich bin ein erfahrener Spezialist für Algorithmic Trading und Backend-Engineering, der sich auf den Aufbau von produktionsreifen Handelssystemen für die Live-Finanzmärkte konzentriert. Ich arbeite int...

Level 2

Hat hohe Leistungskriterien erfüllt und verfügt über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erfüllung von Kundenerwartungen.

Über diesen Service

DevOps Engineer | Apache Kafka | Lösungen für Echtzeit-Streaming

Ich werde Apache Kafka-Umgebungen bereitstellen, konfigurieren und verwalten, indem ich DevOps-Best Practices anwende, um skalierbare, sichere und leistungsstarke Echtzeit-Datenpipelines zu erstellen.

Dieser Service ist ideal für Unternehmen, die event-gesteuerte Systeme, Streaming-Plattformen, Analysepipelines oder Handelsanwendungen entwickeln.

Was ich tun werde:

Einrichtung eines Kafka-Clusters mit einem oder mehreren Brokern

Installation und Konfiguration

Producer- und Consumer-Setup

Topic- und Partition-Strategie

Sicherheits- und Leistungstuning

Monitoring- und Logging-Setup

Produktionsbereite DevOps-Umgebung

Klare Dokumentation und Übergabe

Tools & Technologien:

Apache Kafka, Linux, Docker, Terraform, Ansible, Cloud- oder On-Premise-Deployments.

Pakete:

  • Basic: Kafka-Setup mit einem Node
  • Standard: Multi-Broker Kafka-Cluster mit Monitoring
  • Premium: Produktionsreifes Kafka-DevOps-System mit hoher Verfügbarkeit

Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine Nachricht.

Die Kafka-Architektur hängt von Arbeitsbelastung, Skalierung und Umgebung ab. Eine kurze Abstimmung sorgt für die richtige Lösung und eine reibungslose Lieferung.

Wenn du unsicher bist, welches Paket du wählen sollst, helfe ich dir gern oder erstelle ein individuelles Angebot.

Tools:

Docker

GitLab

GitHub

Azure Resource Manager

Framework:

Npm

Terraform

Ansible

Andere

Cloud-Provider:

Amazon Web Services

microsoft azure

Programmiersprache:

Python

Expertise:

Installation

Migration

Entwicklung

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