Ich bringe Ihnen Datenstrukturen und Algorithmen bei

Das Programm besteht aus zwei Hauptbestandteilen für jede Sitzung: einem theoretischen Abschnitt und einem Problemlösungsabschnitt. Der Lehrplan beginnt mit einer Erkundung der Konzepte Datenstruktur und Algorithmus, mit Fokus auf Komplexitätsanalyse und binäre Suche. Jede Sitzung umfasst 4-5 Übungsdiskussionen, ergänzt durch zugehörige Aufgaben und zusätzliche Materialien, um weiteres Üben zu ermöglichen. Ein umfassender Sitzungsplan, der als PDF-Anhang verfügbar ist, führt durch die Lernreise.

Hier ist eine Übersicht der Sitzungen:

1. Sitzung 1: Einführung in die Komplexitätsanalyse und binäre Suche. Kurze Diskussion über grundlegende algorithmische Konzepte.
2. Sitzung 2: Implementierung von Stack, Queue und Deque. Obwohl diese einfach zu implementieren sind, sind sie mächtige Werkzeuge zur Lösung komplexer Probleme.
3. Sitzung 3: Greedy und Two-Pointers. Erforschung wichtiger beobachtungsbasierter Probleme.
4. Sitzung 4: Breadth-First Search (BFS) und Depth-First Search (DFS). Betonung der Rolle von DFS bei fortgeschrittenen Baumalgorithmen.
5. Sitzung 5: Mathematik. Vertiefung in rechnerische Theorien wie Kombinatorik, Zahlentheorie und modulare Arithmetik.
6. Sitzung 6: Rekursion und Dynamic Programming. Abdeckung von Top-Down/Bottom-Up DP, Münzprobleme