Ich stimme ein LLM mit Lora oder Qlora feinab und trainiere ein individuelles KI-Modell

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AI-Ingenieur und Full-Stack-Entwickler. Ich trainiere und optimiere machine learning Modelle und LLMs (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LoRA), baue RAG-Chatbots und AI-Agenten und integriere sie in ...
Über diesen Service

Braucht dein Unternehmen ein KI-Modell, das deine Geschäftsdaten wirklich versteht? Ich werde ein großes Sprachmodell (LLM) feinabstimmen oder ein individuelles Machine-Learning- oder Deep-Learning-Modell auf deinen Daten trainieren, es richtig testen und einsatzbereit übergeben.


Was ich für dich tun kann:

  • LLM-Feinabstimmung mit LoRA und QLoRA auf Open-Source-Modellen (Llama, Mistral, Qwen, Gemma)
  • Individuelle Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle: Klassifikation, Vorhersage, NLP, Sentiment-Analyse und Bildmodelle
  • Datensatzbereinigung, Formatierung und Vorbereitung für das Training
  • RAG-Pipelines und KI-Agenten, die aus deinen Dokumenten antworten
  • Modelbewertung mit klaren Metriken und kurzem Bericht
  • Bereitstellung als API mit FastAPI, einsatzbereit für deine App (Premium)


Tools, die ich verwende: Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers, PEFT, LangChain, scikit-learn und Google Colab.


Warum mit mir arbeiten:

  • KI-Ingenieur und Full-Stack-Entwickler, daher kann ich auch die App um dein Modell herum bauen
  • Klare Kommunikation und Fortschrittsupdates bei jedem Schritt
  • Sauberer, kommentierter Quellcode, den du vollständig besitzt


Bitte schreibe mir vor der Bestellung eine kurze Beschreibung deiner Daten und deines Ziels, damit ich das passende Modell und Paket empfehlen kann

Programmiersprache:

Python

KI-Modell-Frameworks & -Tools:

tensorflow

•

PyTorch

•

keras

Datentyp:

Text

•

BILDER

•

Tabellarische Daten

KI-Engine:

GPT

•

tensorflow

•

Bert

•

Llama

•

PyTorch

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