Ich werde deine CSV-Aufräumarbeiten mit einem wiederverwendbaren Python-Skript automatisieren
CSV-Datenaufräumung und wiederverwendbare Python-Skripte
Über diesen Service
Verwandle einen unordentlichen CSV-Export in eine nutzbare Datei, mit einem Python-Skript, um die gleiche Aufräumaktion bei zukünftigen Exporten zu wiederholen.
Für einen CSV mit bis zu 1000 Zeilen und 20 Spalten werde ich:
- führende und nachfolgende Leerzeichen entfernen;
- Zeilen entfernen, die nach der vereinbarten Normalisierung identisch sind, wobei die erste Zeile beibehalten und die entfernten Zeilen archiviert werden;
- vereinbarte Datums- und Zahlen-Spalten standardisieren;
- Text-Identifikatoren beibehalten und unklare Werte markieren.
Du erhältst die bereinigte CSV, ein detailliertes Änderungsprotokoll, das wiederverwendbare Python-Skript und Anweisungen. Eine Revision innerhalb des vereinbarten Umfangs ist inklusive.
Datumsangaben: TT/MM/JJJJ oder JJJJ-MM-TT. Zahlen: Dezimal-Komma oder Punkt, optionale Leerzeichen für Tausender und ein anhängendes Euro-Symbol. Fehlende oder ungültige Werte bleiben sichtbar.
Bitte sende vor der Bestellung eine anonymisierte Probe und deine Regeln. Exportiere Excel oder Google Sheets zuerst nach CSV. Das Skript benötigt Python 3.9 oder höher. Keine Makros, Formeln oder fuzzy matching. Die Arbeit basiert auf Skripten und KI-gestützter Überprüfung. Beispielbilder sind synthetisch. Kommunikation auf Englisch und Französisch.
Technologie:
Python
Expertise:
Datenmanipulation
•
Datenvalidierung
•
Normalisierung
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du mit Excel oder Google Sheets arbeiten?
Bitte exportiere vor der Bestellung ein Blatt als CSV. Dieses Paket umfasst tabellarische CSV-Daten; es erhält keine Formatierungen, Formeln oder Makros des Arbeitsbuchs.
Wirst du fehlende Werte schätzen?
Nein. Fehlende Werte bleiben leer. Nicht erkannte Daten oder Zahlen werden beibehalten und für die Überprüfung markiert.
Kann ich das Skript wiederverwenden?
Ja. Es läuft lokal mit Python 3.9 oder höher und benötigt keine zusätzlichen Python-Bibliotheken. Es wendet die gleichen vereinbarten Regeln auf Exporte mit derselben Struktur an.
Sind die Galerie-Dateien von echten Kunden?
Nein. Das Beispiel ist vollständig synthetisch und zeigt die Ergebnisse, ohne private Daten zu teilen.
